مشروع رؤية حاسوبية – نظام تصنيف الصور باستخدام الشبكات العصبية

تطوير نظام تصنيف صور يعتمد على تقنيات التعلم العميق للتمييز بين صور البيتزا والآيس كريم باستخدام نماذج الشبكات العصبية الالتفافية (CNNs).

تطبيق تقنيات Transfer Learning باستخدام نماذج جاهزة مثل VGG16 و InceptionV3 و ResNet50

مقارنة استراتيجيات التجميد الكامل والضبط الجزئي والضبط الكامل للنموذج

تحقيق دقة عالية مع تحسين التوازن بين الأداء واستهلاك الموارد

التقنيات المستخدمة:

PyTorch، الشبكات العصبية الالتفافية (CNNs)، التعلم المنقول، معالجة الصور