Abdo A.

نماذج اللغات الضخمة (LLMs): معالجة اللغات الطبيعية (NLP)، تدريب وتعديل النماذج (Fine-tuning)، وبناء تطبيقات ذكية معتمدة على LLMs.

التعلم العميق (Deep Learning): تصميم وتدريب الشبكات العصبية الاصطناعية وتطوير نماذج الرؤية الكموبيوترية (Computer Vision) للتصنيف والتعرف على الصور.

تحليل البيانات وتجهيزها: تنظيف البيانات الكبيرة وتحضيرها (Data Preprocessing & Cleaning) لضمان أعلى دقة للننماذج.

التكامل والتطوير: ربط النماذج الذكية وقواعد البيانات البرمجية باستخدام لغة Python وأحدث مكتبات الذكاء الاصطناعي (TensorFlow, PyTorch, OpenCV, Pandas).