cat vs dog fine tuning

قمت بتطوير نموذج لتصنيف الصور باستخدام تقنية Fine-Tuning مع TensorFlow وKeras، بهدف التمييز بين صور القطط والكلاب.

تم تنفيذ المشروع بدايةً من تجهيز وتنظيم البيانات وتقسيمها إلى Training وValidation، ثم استخدام نموذج Pre-trained والاستفادة من المعرفة التي تعلمها مسبقًا، وإضافة طبقات مناسبة لمهمة التصنيف الجديدة.

شمل المشروع:

* تجهيز ومعالجة الصور.

* تقسيم البيانات إلى Training وValidation.

* استخدام Transfer Learning وFine-Tuning.

* تدريب النموذج باستخدام TensorFlow/Keras.

* تقييم أداء النموذج على بيانات Validation.

* اختبار النموذج على صور جديدة وإظهار التوقعات.

الأدوات والتقنيات المستخدمة:

Python - TensorFlow - Keras - NumPy - Matplotlib

المشروع يوضح قدرتي على بناء وتدريب نماذج Computer Vision والاستفادة من النماذج المدربة مسبقًا باستخدام Fine-Tuning.