Hesham Y.

أمتلك خبرة في التعلم العميق والخوارزميات لدعم اتخاذ القرارات المبنية على البيانات. تشمل مساهماتي تحليل مجموعات بيانات معقدة وتطوير نماذج تنبؤية للمساعدة في حل التحديات التجارية واتخاذ قرارات أكثر دقة اعتمادًا على البيانات.

أعمل حاليًا ك مهندس ذكاء اصطناعي في PwC Middle East، حيث أقوم بتصميم وتطوير حلول ذكاء اصطناعي متقدمة للاستخدامات المؤسسية. يركز عملي على بناء أنظمة وكلاء ذكاء اصطناعي (AI Agents) وسير عمل ذكي باستخدام LangChain وLangGraph، بالإضافة إلى تطوير تطبيقات تعتمد على النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) وتحسين أدائها من خلال تخصيص النماذج وFine-tuning لتناسب مجالات محددة.

كما أعمل على نشر حلول الذكاء الاصطناعي على بيئات الحوسبة السحابية مثل AWS وGCP وAzure باستخدام Docker لضمان بناء أنظمة قابلة للتوسع وجاهزة للإنتاج. تشمل مسؤولياتي تطوير خطوط معالجة بيانات ونماذج ذكاء اصطناعي متكاملة، دمج واجهات البرمجة (APIs) وقواعد البيانات المتجهية، تحسين أداء النماذج، والعمل مع فرق متعددة التخصصات لتحويل احتياجات الأعمال إلى حلول قائمة على الذكاء الاصطناعي.

سابقًا، اكتسبت خبرة عملية من خلال تدريبات في Vodafone و iSchool، حيث ساهمت هذه التجارب في تعزيز أساسياتي التقنية وتنمية مهاراتي في العمل الجماعي وحل المشكلات.

حصلت على درجة الدبلوم (Associate's Degree) في علوم الحاسب ونظم المعلومات من Ain Shams University، مع تركيز قوي على هندسة البرمجيات وهياكل البيانات. يدفعني شغفي بحل المشكلات المعقدة إلى مواصلة تطوير خبرتي في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات والمساهمة في مشاريع تقنية ذات تأثير حقيقي.