Djihad El Hak B.

أنا مطوّر ذكاء اصطناعي وBackend متخصص في بناء حلول عملية تعتمد على الرؤية الحاسوبية، أنظمة البيانات، وتطوير أنظمة ذكاء اصطناعي متقدّمة مثل RAG pipelines، AI Agents، وLLM-based automation. أعمل على تصميم حلول ذكية قابلة للنشر والإنتاج، سواء في تحليل الفيديو، معالجة البيانات، أو بناء واجهات برمجية قوية.

أمتلك خبرة قوية في تطوير مكوّنات computer vision pipelines باستخدام YOLO وDeepSORT، و machine learning models . بالإضافة إلى ذلك، أطوّر أنظمة تعتمد على LLMs، مثل وكلاء ذكيين (Agents) قادرين على تنفيذ المهام، استرجاع المعرفة، واستخراج المعلومات باستخدام تقنيات RAG (Retrieval Augmented Generation).

من أبرز المشاريع التي عملت عليها:

Tabibi-DZ: منصة صحية ذكية قمت فيها ببناء ال Backend، تصميم REST APIs، دمج أنظمة ذكاء اصطناعي، نشر التطبيق عبر Docker وCI/CD، وتحسين الأداء ليكون جاهزًا للاستعمال الفعلي.

AutoCare: نظام إدارة ورشات سيارات يعتمد على REST APIs احترافية للتتبّع، الحجز، إدارة المخزون، والمصادقة.

مشاريع Vision وAI Agents لأتمتة التحليل والتصنيف وتنفيذ مهام متعددة الطبقات (multi-step pipelines).

أمتلك خبرة عملية في:

✔ تطوير نماذج ذكاء اصطناعي ب PyTorch وTensorFlow

✔ بناء RAG Pipelines (vector databases، embedding models، retrieval systems)

✔ إنشاء AI Agents تعتمد على LLMs وأتمتة المهام

✔ كتابة سكربتات احترافية لل ETL، Data Automation، وتحسين العمليات

✔ تطوير REST APIs باستخدام Django وFastAPI

✔ نشر الأنظمة باستخدام Docker، GitHub Actions، وRender

✔ تحليل البيانات وتنظيفها ونمذجتها بطرق عملية قابلة للإنتاج