مهندس ومحلل بيانات
تحليل البيانات باستخدام Pythonوأدوات تحليل البيانات مثل Pandas وNumPy.
تطوير البيانات: أدوات ETL مثل Apache Spark وHadoop لتجميع وتحليل البيانات الضخمة.
قواعد البيانات: خبرة في إدارة وتطوير قواعد البيانات باستخدام SQL وNoSQL.
تصور البيانات: تحويل البيانات إلى رؤى من خلال أدوات مثل Power BI.
إعداد التقارير.
استخراج البيانات (web scraping).
تحليل وادخال واخراج البيانات من خلال برنامح excel .
data entry .