Suhaila H.

مهندسة ذكاء اصطناعي وتعلم آلي بخبرة عملية في بناء أنظمة ذكية متكاملة، تبدأ من جمع البيانات وتنظيفها، مرورًا بتطوير النماذج، وانتهاءً بنشرها وتشغيلها فعليًا في بيئات الإنتاج.

حاصلة على بكالوريوس في الحاسبات وعلوم البيانات من جامعة الإسكندرية، وأتابع حاليًا دراستي المتقدمة ضمن منحة ITI التابعة لوزارة الاتصالات. أتمتع بشغف كبير لتطوير الحلول الذكية وتحليل البيانات، مع اهتمام خاص بتطبيقات الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، ومعالجة اللغة الطبيعية.

خلال مسيرتي الأكاديمية والمهنية، عملت على تصميم وتطوير نماذج متقدمة للذكاء الاصطناعي، كان أبرزها مشروع التخرج الذي حصل على درجة امتياز نظرًا لجودته وفاعليته. أطمح دائمًا لبناء أنظمة ذكية تساهم في تحقيق النمو، الكفاءة، واتخاذ القرار المبني على البيانات.

ما أقدمه:

- تطوير حلول ذكاء اصطناعي وتعلم آلي باستخدام أساليب التعلم الموجه وغير الموجه

- معالجة اللغات الطبيعية (NLP): تحليل النصوص، تحليل المشاعر، تطوير الشات بوت، الترجمة الآلية

- الرؤية الحاسوبية (Computer Vision): معالجة الصور، تصنيف الكائنات، OCR، استخدام CNN وMediaPipe

- تحليل البيانات الاستكشافي (EDA): تنظيف البيانات، تحليلها، هندسة الميزات، التصور البياني التفاعلي

- جمع واستخلاص البيانات: أتمتة باستخدام Selenium وBeautifulSoup

- نشر النماذج باستخدام واجهات برمجية (APIs) مع Flask وFastAPI

- العمل ضمن بيئات DevOps باستخدام Docker وCI/CD وGit

المهارات التقنية:

البرمجة وقواعد البيانات:

Python, C, C++, Java, SQL, MySQL, MongoDB, Firebase

تعلم الآلة:

Scikit-learn, Imblearn, Regression, Classification, Clustering, Dimensionality Reduction, Bagging, Boosting

التعلم العميق:

TensorFlow, Keras, PyTorch, HuggingFace, CNN, RNN, LSTM, Transformers, Fine-Tuning

معالجة اللغة الطبيعية (NLP):

NLTK, SpaCy, Gensim, Text Preprocessing, Sentiment Analysis, NER, Translation, Chatbots

الرؤية الحاسوبية:

OpenCV, MediaPipe, Image Processing, Object Detection, OCR

علوم البيانات:

NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Dash, Power BI

النشر والتطوير:

Flask, FastAPI, MLflow, Docker, Git, CI/CD, AWS, Linux, Grafana, Prometheus