شهاب الدين ي.

مرحبًا، أنا شهاب الدين يوسف، طالب في هندسة نظم الحاسوب و عالم بيانات (Data Scientist).

أشعر بشغف كبير نحو تحويل البيانات الخام إلى رؤى قابلة للتنفيذ وبناء حلول ذكية لحل المشكلات الواقعية. يتركز عملي على تحليل البيانات، واكتشاف الأنماط، وتطبيق تقنيات التعلم الآلي لدعم اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً.

لدي خبرة عملية في استخدام مكتبات Python مثل Pandas وNumPy وMatplotlib وSeaborn لتنظيف البيانات واستكشافها وعرضها بشكل واضح واحترافي. كما أقوم ببناء نماذج التعلم الآلي باستخدام Scikit-learn لاكتشاف الاتجاهات وإجراء التنبؤات.

أستمتع بإدارة سير عمل كامل قائم على البيانات — بدءًا من جمع البيانات وتجهيزها، وصولًا إلى تحليلها واستخلاص رؤى مفيدة وقيمة.

الخدمات التي أقدّمها

1️⃣ التحليلات التنبؤية (Predictive Analytics)

استخدام البيانات التاريخية للتنبؤ بالاتجاهات واتخاذ القرارات الاستراتيجية بناءً على النتائج.

2️⃣ إنشاء لوحات المعلومات (Dashboard Creation)

تصميم لوحات معلومات تفاعلية باستخدام Python (Plotly, Dash) أو Power BI لعرض المقاييس والرؤى بشكل واضح وقابل للتنفيذ.

3️⃣ تحليل البيانات وعرضها (Data Analysis & Visualization)

تحليل مجموعات البيانات لاستخلاص الرؤى وتقديمها من خلال تصورات احترافية باستخدام Power BI وExcel وPython (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn).

4️⃣ حلول التعلم الآلي (Machine Learning Solutions)

بناء وتطبيق نماذج التعلم الآلي باستخدام Scikit-learn للتنبؤ والتصنيف واكتشاف الأنماط، وتحويل البيانات إلى نتائج قابلة للتنفيذ.

5️⃣ جمع البيانات واستخراجها من الويب (Web Scraping & Data Collection)

استخراج البيانات من المواقع والمصادر الإلكترونية بكفاءة للحصول على مجموعات بيانات كبيرة للتحليل واتخاذ القرار.

6️⃣ إدخال البيانات وتنظيفها (Data Entry & Cleaning)

تنظيم البيانات الخام ومعالجتها وتنظيفها لضمان الحصول على مجموعات بيانات دقيقة وموثوقة للتحليل ومشاريع التعلم الآلي.

معلومات إضافية عنّي

خارج مجال التقنية، أنا من عشاق نادي برشلونة ولا أفوّت أي مباراة تقريبًا. يلهمني عالم كرة القدم بالعمل الجماعي والإبداع والالتزام — وهي القيم التي أحرص على تطبيقها في عملي ودراستي وتطوير مهاراتي باستمرار.