سلمى ا.

محللة بيانات ومطورة نماذج تعلم آلي (Machine Learning Engineer) متخصصة في تحويل البيانات إلى قرارات عملية وحلول ذكية قابلة للتطبيق. أعمل باستخدام Python لبناء خطوط عمل متكاملة تبدأ من فهم المشكلة وتحليل البيانات الاستكشافي (EDA)، مرورًا بتنظيف البيانات وهندسة الخصائص، وصولًا إلى تطوير نماذج تعلم آلي للتصنيف والتنبؤ.

لدي خبرة في استخدام مكتبات مثل Pandas وNumPy وScikit-learn وTensorFlow/Keras لبناء وتقييم النماذج باستخدام مقاييس أداء دقيقة مثل Accuracy وF1-score وROC-AUC، مع التركيز على اختيار النموذج المناسب وتحسينه للوصول إلى أفضل أداء ممكن.

ما يميز عملي هو اتباع منهجية منظمة شبيهة بالبيئات الإنتاجية:

- تحليل المشكلة وتحديد مؤشرات الأداء المناسبة

- فحص جودة البيانات والتحقق منها

- تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة

- بناء نماذج تعلم آلي قابلة للتفسير والتحسين

- تقييم الأداء وتحليل الأخطاء

- تقديم نتائج واضحة تدعم اتخاذ القرار

لا أكتفي ببناء نموذج يحقق دقة عالية فقط، بل أركز على فهم البيانات بعمق، تفسير نتائج النموذج، وتقديم حلول قابلة للتنفيذ فعليًا تساعد الشركات أو المشاريع على الاستفادة الحقيقية من بياناتها.

هدفي هو تحويل البيانات المعقدة إلى رؤى واضحة ونماذج ذكية تدعم اتخاذ القرار وتضيف قيمة حقيقية للمشروع.