مشروع تحليل وتجهيز بيانات أمراض القلب للتعلم الآلي

نبذة عن المشروع :

يهدف هذا المشروع إلى تحليل بيانات متعلقة بأمراض القلب من أجل فهم العوامل التي قد ترتبط بزيادة احتمالية الإصابة بالمرض. تم تنفيذ تحليل استكشافي شامل للبيانات لفهم توزيع المتغيرات والعلاقات بينها، بالإضافة إلى تجهيز البيانات لتكون مناسبة لاستخدامها لاحقًا في نماذج التعلم الآلي.

ما قمت به في المشروع :

- تحميل واستكشاف dataset الخاص بأمراض القلب

- تحليل بنية البيانات وعدد المتغيرات وأنواعها

- التحقق من القيم المفقودة وجودة البيانات

- تقسيم المتغيرات إلى أنواع مختلفة مثل:

متغيرات رقمية

متغيرات فئوية (Categorical)

متغيرات ثنائية (Binary)

- تحليل توزيع البيانات باستخدام الرسوم البيانية

- دراسة العلاقة بين المتغيرات المختلفة واحتمالية الإصابة بمرض القلب

- تحليل عدم توازن البيانات في المتغير الهدف (HeartDisease)

- تجهيز البيانات لتكون مناسبة لمرحلة بناء نماذج التعلم الآلي

التقنيات المستخدمة :

Python

Pandas

NumPy

Seaborn

Matplotlib

Jupyter Notebook