Mohamed S.

مهندس وباحث في مجال الذكاء الاصطناعي، شغوف بالذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، وعلوم البيانات. أدرس حاليًا للحصول على درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب واكتسب خبرة عملية من خلال تدريبات عملية متعددة في بناء نماذج تنبؤية للكشف عن الاحتيال، وتصنيف البريد العشوائي، وتحليل المشاعر، ومهام الانحدار باستخدام بايثون، وسكيت ليرن، وNLTK، وباندا، وماتبلوتليب. أتمتع بخبرة في معالجة اللغة الطبيعية، وأطر التعلم العميق مثل PyTorch وTensorFlow، وتقنيات الحوسبة السحابية مثل AWS وDocker؛ وأتطلع إلى المساهمة في حلول مبتكرة في المشاريع القائمة على الذكاء الاصطناعي.

AI Engineer and Researcher with a passion for artificial intelligence, machine learning, and data science. Currently pursuing a Bachelor's in Computer Science, with hands-on experience from

multiple internships building predictive models for fraud detection, spam classification, sentiment analysis, and

regression tasks using Python, Scikit-learn, NLTK, Pandas, and Matplotlib. Skilled in NLP, deep learning

frameworks like PyTorch and TensorFlow, and cloud technologies such as AWS and Docker; eager to

contribute innovative solutions in AI-driven projects.