Mohamed I.

أنا محمد ابراهيم، مهندس ذكاء اصطناعي وعالم بيانات، شغوف بحل المشكلات الواقعية باستخدام أحدث التقنيات مثل التعلّم الآلي، التعلّم العميق، الرؤية الحاسوبية، ومعالجة اللغات الطبيعية. لدي خبرة واسعة في تحليل البيانات، بدءًا من تنظيفها واستكشافها وحتى بناء نماذج تنبؤية تساعد في اتخاذ قرارات مبنية على البيانات.

بجانب ذلك، أمتلك خبرة في التعامل مع صعوبات التعلّم، وأحرص دائمًا على الوصول لأفضل المصادر والتقنيات. حاليًا، أدرس في كلية الذكاء الاصطناعي وأسعى لتطوير أنظمة ذكية تساهم في إحداث تأثير حقيقي.

مهاراتي التقنية

اللغات البرمجية: Python، C، SQL، MATLAB.

أدوات الذكاء الاصطناعي: TensorFlow، PyTorch، Keras، Scikit-learn، MLflow، LangChain.

الرؤية الحاسوبية: OpenCV، YOLO، PIL.

معالجة البيانات والتحليل: NumPy، Pandas، SciPy.

تحليل البيانات وبناء لوحات التحكم: SQL، Power BI، Excel.

التصور البصري: Matplotlib، Seaborn، Plotly.

تطوير الواجهات التفاعلية (GUI): Gradio، Streamlit.

مهارات التواصل والعرض: كتابة التقارير الاحترافية، إعداد ملفات README بطريقة احترافية، تقديم العروض بشكل مميز عبر PowerPoint وCanva.

قواعد البيانات: التعامل مع البيانات الضخمة، تكامل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs).

التقنيات الحديثة: متابعة أحدث التطورات في مجالات مثل RAG، LLMs، والذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI).

لدي خبرة في إدارة المشاريع من الفكرة وحتى الإطلاق، بدءًا من معالجة البيانات وتصميم النماذج، إلى تطوير واجهات المستخدم وعرض النتائج باستخدام أدوات تفاعلية. أعمل بكفاءة ضمن الفرق، وأحرص على تقديم حلول قابلة للتطوير مدعومة بمهارات تواصل قوية وقدرة على تبسيط المفاهيم المعقدة.

يمكنك الاطلاع على جزء من أعمالي في معرض الأعمال، وإذا كنت مهتمًا برؤية المزيد، تواصل معي وسأشارك معك الروابط الخاصة بي.