Jana W.

نموذجك يعمل بكفاءة في notebook، لكنه يبدأ بالفشل بمجرد وصوله إلى الإنتاج. دقة عالية في الاختبارات، ولكن بعد النشر؟ النتائج تنحرف، والتوصيات تصبح خاطئة.

المشكلة ليست في الخوارزمية، بل في غياب نظام يتحمل واقع الإنتاج.

أنا جنى، أبني أنظمة تعلم آلي مُهندسة للإنتاج:

• نماذج تصنيف وانحدار حسب بياناتك

• خطوط إنتاج آلية (MLOps) على Microsoft Azure

• مراقبة النماذج بعد النشر لاكتشاف انجراف البيانات

خبرة في Python، Scikit-learn، Azure AI، وبناء pipelines متكاملة.

راسلني لمناقشة مشروعك وبناء حل يعمل فعلاً في الإنتاج.