ابراهيم ا.

مهندس بيانات و ذكاء الاصطناعي، أُنشئ خطوط بيانات قوية تغذي أنظمة الذكاء الاصطناعي. مهمتي هي تحويل البيانات الخام إلى حلول ذكية قابلة للتنفيذ، بخبرة في ETL، الأتمتة، والبيانات الضخمة.

ما الذي أقدمه

خطوط بيانات جاهزة لML باستخدام Kafka، Airflow، Spark، وELK

تكامل النماذج (PyTorch، TensorFlow، scikit-learn) في الإنتاج

استخراج بيانات ذكية من الويب باستخدام Playwright وScrapy

أتمتة عبر Docker، Kubernetes، CI/CD، ومراقبة ب Prometheus

إدارة بيانات ب PostgreSQL، MongoDB، ونشر على AWS/GCP

الخبرات العملية

SIFAST – تحسين خطوط ELK وتقليل وقت تحليل البيانات 40٪

TDG – بناء خطوط بيانات مؤتمتة لرفع كفاءة المعالجة

Smart Conseil – تطوير لوحات تحليل باستخدام MongoDB وSuperset

KPIT – العمل على Airflow، DBT، SSMS، وJenkins في بيئة إنتاجية

إنجازات مختارة

المركز الأول في DevFest Sfax: بناء نظام استخلاص موزع باستخدام Kafka وHive لاكتشاف الاتجاهات في الوقت الفعلي.

لماذا أُختار؟

أدمج النماذج بالبيانات بفعالية

أُبني أنظمة مرنة وقابلة للتوسع

أُحوّل البيانات غير المنظمة إلى قيمة حقيقية