مرحبًا، أنا أحمد طالب في مجال الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات (Artificial Intelligence & Data Science)، وأهتم بتحليل البيانات وبناء نماذج تعلم الآلة لاستخراج الأنماط والتنبؤ بالنتائج.
أعمل على تحويل البيانات الخام إلى معلومات مفيدة يمكن الاعتماد عليها في اتخاذ القرار، بدايةً من تنظيف البيانات ومعالجتها، مرورًا ب تحليل البيانات الاستكشافي (EDA)، وصولًا إلى بناء نماذج تعلم الآلة وتقييم أدائها.
أستخدم في عملي أدوات وتقنيات مثل Python و Pandas و NumPy و Matplotlib و Seaborn و Scikit-learn و SQL و Power BI لتحليل البيانات وبناء النماذج وعرض النتائج بشكل واضح ومفهوم.
كما أنني مشارك في مبادرة رواد مصر الرقمية (Egypt Digital Pioneers) في مسار تحليل البيانات (Data Analysis)، حيث أعمل على تطوير مهاراتي من خلال التدريب العملي والعمل على مشاريع واقعية في مجال تحليل البيانات وعلوم البيانات.
يمكنني المساعدة في:
تنظيف البيانات ومعالجتها (Data Cleaning & Preprocessing)
تحليل البيانات الاستكشافي لاكتشاف الأنماط والعلاقات (EDA)
بناء نماذج تعلم الآلة للتصنيف والتنبؤ (Machine Learning)
تقييم أداء النماذج باستخدام مقاييس مثل MAE و RMSE و Accuracy
إنشاء الرسوم البيانية والتقارير التفاعلية للبيانات
استخراج البيانات والتعامل مع قواعد البيانات باستخدام SQL
أحرص دائمًا على تقديم تحليل واضح، كود منظم، ونتائج يمكن الاعتماد عليها لمساعدة العملاء على فهم بياناتهم واتخاذ قرارات أفضل