أحمد د.

مهندس ذكاء اصطناعي بخلفية قوية في علوم الحاسب (بكالوريوس) وخبرة عملية في بناء تطبيقات تعتمد على التعلم الآلي، التعلم العميق، وتحليل البيانات. متمكن من توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي لحل مشكلات عملية وحياتية واقعية، مع خبرة في الشبكات العصبية، المحولات (Transformers)، الخوارزميات الجينية، والتعلم المعزز.

متمرس في استخدام بايثون، TensorFlow، PyTorch، و Scikit-learn، مع خبرة في معالجة البيانات، تدريب النماذج، ضبط النماذج مسبقة التدريب (مثل ResNet-50)، وتقييم الأداء. كما يتمتع بقدرة على المحاكاة والتصور باستخدام أدوات مثل pygame، وإدارة دورة عمل كاملة لتطوير حلول الذكاء الاصطناعي.

من أبرز المشاريع الأكاديمية والشخصية:

تصنيف الصور (باستخدام Fashion MNIST و ResNet-50 مع تقنية Fine-tuning).

محاكاة تطورية بالشبكات العصبية (كائنات صغيرة تتعلم الأكل عبر TensorFlow والخوارزميات الجينية مع عرض بصري ب pygame).

معالجة اللغة الطبيعية والمحولات (فهم معمارية "Attention is All You Need" والتطورات الحديثة في تقنيات Transformers).

خبرة إضافية في العمل كممثل مبيعات، مما ساهم في تطوير مهارات التواصل، حل المشكلات، والعمل الجماعي، وهي مهارات أساسية للعمل ضمن فرق تطوير الذكاء الاصطناعي.

يسعى حاليًا للحصول على فرصة للنمو ك مهندس ذكاء اصطناعي / مهندس تعلم آلي / عالم بيانات، والمساهمة في مشاريع مبتكرة بمجالات الرؤية الحاسوبية، معالجة اللغة الطبيعية، والأنظمة الذكية.