Amr S.

مهندس ذكاء اصطناعي، أمتلك أساسًا قويًا في علوم البيانات وتعلّم الآلة، وأركز على تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام Python ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP) والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) وتقنيات RAG ووكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents).

عملت على تطوير مشروعات متنوعة، منها نظام للإجابة عن الأسئلة اعتمادًا على المستندات باستخدام RAG، ووكيل ذكي للبحث عن المنتجات، ونماذج لتقييم مخاطر الائتمان وتصنيف سجلات الأنظمة واكتشاف الأخبار الزائفة، بالإضافة إلى نموذج لتصنيف أمراض عباد الشمس.

أستخدم تقنيات وأدوات مثل Python وSQL وPostgreSQL وFastAPI وScikit-learn وTensorFlow وHugging Face وspaCy وNLTK وCrewAI وDocker وRedis وpgvector، وأسعى إلى بناء حلول ذكاء اصطناعي عملية وقابلة للتطوير ودمجها في تطبيقات تخدم احتياجات واقعية.