تطوير نظام ذكاء اصطناعي متقدم لتحليل وأرشفة المستندات القانونية الكويتية

دعوة لتقديم عروض: تطوير نظام ذكاء اصطناعي متقدم لتحليل وأرشفة المستندات القانونية الكويتية

مقدمة:

لدينا مكتبة قانونية رقمية ضخمة تتجاوز 60,000 مستند، تشمل أحكامًا قضائية، قوانين، تشريعات، ولوائح تنظيمية خاصة بدولة الكويت. هذه الثروة المعرفية محفوظة حاليًا بصيغ متعددة (PDF, Word, صور، ملفات مضغوطة)، ونسعى لتحويلها إلى أداة تفاعلية حية تخدم الباحثين والمحامين والمهتمين بالشأن القانوني في الكويت.

نحن لا نبحث عن مجرد نظام أرشفة، بل عن بناء "عقل قانوني رقمي" قادر على الفهم العميق والتحليل والاستنتاج.

ما نملكه:

قاعدة بيانات ضخمة ومتنامية من المستندات القانونية الكويتية.

رؤية واضحة للمنتج النهائي الذي نطمح للوصول إليه.

ما نحتاجه (متطلبات المشروع الأساسية):

نبحث عن مبرمج متقدم نظام متكامل بالمواصفات التالية:

نظام استقبال ومعالجة ذكي (Intelligent Ingestion System):

القدرة على رفع واستيعاب كافة أنواع الملفات (PDFs, DOCX, صور، ZIP).

استخدام تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) لتحويل المستندات الممسوحة ضوئيًا والصور إلى نصوص قابلة للتحليل.

معالجة وتجهيز النصوص تلقائيًا لفهرستها بشكل دلالي (Semantic Indexing).

محرك بحث وتحليل قائم على الذكاء الاصطناعي:

واجهة محادثة (Chatbot) تتيح للمستخدم طرح أسئلة باللغة العربية الطبيعية (مثال: "ما هي أحدث الأحكام الصادرة في قضايا خيانة الأمانة؟").

تقديم إجابات دقيقة وموجزة بناءً على محتوى المستندات.

الإشارة الدقيقة للمصدر (Citation): يجب على النظام تحديد اسم المستند ورقم المادة أو الصفحة التي استند إليها في إجابته.

قدرات تحليلية متقدمة:

القدرة على فهم العلاقات بين القوانين المختلفة.

تحديد القوانين الأحدث عند وجود تشريعات متعددة لنفس الموضوع.

(كميزة متقدمة) القدرة على رصد أي تعارضات محتملة بين النصوص القانونية.

واجهة مستخدم سهلة وفعالة:

شاشة بسيطة لإضافة وتحديث المستندات بسهولة.

إمكانية تحميل نتائج البحث أو المستندات الأصلية بصيغ شائعة (PDF, Word).

نحن لا نفرض تقنيات معينة، بل نبحث عن أفضل الحلول. لذا، ندعو المبرمجين في الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP) لتقديم عروضهم.

يجب أن يتضمن عرضك ما يلي:

مقترحك التقني (Technical Proposal):

شرح للنهج الذي ستتبعه لبناء هذا النظام.

ما هي التقنيات التي تقترحها (لغات البرمجة، قواعد البيانات، نماذج الذكاء الاصطناعي)؟

نقاش حول استخدام APIs جاهزة (مثل Google Gemini / OpenAI) مقابل بناء نماذج مفتوحة المصدر (Open Source): ما هو خيارك المفضل لهذا المشروع تحديدًا ولماذا؟ مع توضيح إيجابيات وسلبيات كل نهج من حيث التكلفة، الخصوصية، والأداء.

سابقة أعمالك وخبراتك:

عرض لمشاريع مشابهة قمت بتنفيذها، خاصة في مجال معالجة المستندات أو بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي.

اقتراحات وأفكار إضافية:

هل لديك أي أفكار لتحسين المشروع أو إضافة ميزات لم نفكر بها قد تزيد من قيمته؟ نحن نرحب بالإبداع والخبرة.

تقدير مبدئي:

عرض للتكلفة المتوقعة وهيكلة الدفع.

جدول زمني مقترح لتسليم المشروع.