مساعد باحث في مجال الذكاء الاصطناعي وتحليل بيانات الحفر

نبذة عن المشروع:

يهدف هذا البحث إلى تطوير نموذج ذكاء اصطناعي متقدم لتحسين كفاءة عمليات الحفر في قطاع النفط والغاز.

يرتكز المشروع على مجموعة بيانات مفتوحة المصدر، التي أصدرتها احدى الشركات ، وهي تحتوي على بيانات حقيقية وغنية بالأحداث الشاذة،

⸻

المهام والمسؤوليات:

•معالجة وتنظيف بيانات المستشعرات المخزنة بصيغة .parquet

•تطوير وتدريب نماذج التعلم العميق مثل: LSTM، GRU، Transformer

•تصميم نماذج للكشف المبكر عن الأحداث غير المرغوب فيها (Anomaly Detection)

•توثيق المخرجات ومقارنة أداء النماذج

•توليد بيانات تركيبية لتعزيز النموذج في حال نقص بيانات الحفر المباشرة

⸻

? المؤهلات المطلوبة:

•شهادة بكالوريوس أو ماجستير (أو طالب حالي) في: علم البيانات، هندسة البترول، الذكاء الاصطناعي أو تخصص ذي صلة

•مهارات قوية في لغة Python، خاصة مكتبات Pandas، NumPy، TensorFlow/Keras أو PyTorch

•فهم جيد لتحليل البيانات الزمنية (Time Series)

•يفضل وجود خبرة سابقة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المجالات الصناعية

•القدرة على العمل المستقل والتواصل الفعّال