مهندس ذكاء صناعي لبناء نموذج SLM قانوني باستخدام HuggingFace (OCR + NLP)

نبحث عن مهندس ذكاء صناعي لديه خبرة عملية في بناء وتخصيص نموذج لغة صغير (SLM)، موجه للمجال القانوني المصري.

الهدف هو إنشاء نموذج يقوم بـ:

1. فهم الأوامر النصية والصوتية القانونية وتنفيذها بشكل مباشر.

2. توليد نصوص قانونية (عقود، عرائض، طلبات) بطريقة احترافية.

3. استخدام OCR لاستخراج النصوص من الصور (مثل بطاقات الرقم القومي أو الإعلانات القانونية).

4. استخراج الكيانات القانونية (أسماء، محاكم، تواريخ، أنواع دعاوى) من النصوص.

5. ربط النموذج بقاعدة بيانات (CSV أو SQL) تشمل قوانين، صيغ، توزيع دوائر، وجداول زمنية.

6. إجراء العمليات الحسابية الأساسية التي يحتاجها المحامي، مثل:

- حساب العُهد والمصروفات.

- تسجيل ما صرفه كل محامي (قهوة، مواصلات، تصوير، غيره).

- تقديم تقارير مجمعة للحسابات والمصاريف تلقائيًا.

7. تحويل ملفات PDF إلى Word والعكس، مع الاحتفاظ بالتنسيق القانوني الأصلي.

8. استخراج البيانات تلقائيًا من صورة أي مستند قانوني (مثل صورة بطاقة أو إعلان) وتحويلها مباشرة إلى محتوى داخل عريضة قانونية.

9. القدرة على إرسال مستندات أو عرائض أو تنبيهات إلى المحامي أو الموكل بصيغة PDF أو كرسالة تذكير.

10. لاحقًا: القدرة على الدخول التلقائي إلى المنصات الحكومية (مثل بوابة مصر الرقمية أو النيابة العامة) وملء النماذج تلقائيًا.

11. إنشاء روبوت قانوني يفهم المحادثة العادية من المحامي ويرد عليه بتنفيذ فوري، سواء كان أمر مباشر أو نية ضمنية.

المطلوب في المرشح:

- خبرة في HuggingFace – PyTorch – LangChain – FastAPI.

- معرفة بـ OCR (Tesseract أو بديل) وRPA (Selenium أو Puppeteer).

- يفضل إن كان لديه خبرة سابقة في مشاريع باللغة العربية، خاصة بالنصوص القانونية.

- خبرة في بناء نظام Fine-tuning مخصص، وتجهيزه لواجهة استخدام مستقبلية (Web أو Mobile).

ملاحظات:

- سيتم توفير البيانات كاملة (Excel – نصوص قانونية – أوامر – أسئلة).

- نحن نبحث عن نموذج أولي MVP خلال 10-14 يوم كمرحلة أولى.

- سيتم التقييم على أساس العينة + قدرة تنفيذ تلقائي للأوامر + استخراج الكيانات.

الميزانية الحالية تشمل المرحلة الأولى فقط (نسخة MVP بسيطة)، وتشمل توصيل المودل ببيانات جاهزة، تنفيذ أمر واحد أو اثنين تجريبيًا، وربط OCR. لا يُشترط تطوير واجهة أو دمج كامل بالتطبيق الآن