دمج نماذج تعلم الآلة لتحسين دقة تشخيص صور الأشعة السينية باستخدام تقنيات التجميع (Ensemble)
تفاصيل المشروع
وصف المشروع:
الهدف من المشروع هو دمج عدة نماذج مُدرَّبة مسبقاً (Pre-trained Models) مثل VGG19، ResNet152V2، MobileNetV2، وResNet50 لتحليل صور الأشعة السينية. النماذج المذكورة تمتلك نقاط قوة مختلفة (كما في الجدول أدناه)، والفكرة هي استخدام تقنيات التجميع (مثل التصويت أو المتوسط المرجح أو الـStacking) لتحسين الدقة العامة وتقليل الأخطاء في التشخيص.
| F1-Score | الدقة المتنبأ بها|الدقة |النموذج|
| VGG19| 99.83%| 38%| 55%|
| ResNet152V2 | 99.79%| 97%| 95%|
| MobileNetV2 | 96.47%| 87%| 87%|
| ResNet50| 96.80%| 96%| 93%|
المهام المطلوبة:
1. تقييم أداء النماذج الحالية وفهم أسباب التفاوت في النتائج (مثل مشكلة الـOverfitting في نموذج VGG19).
2. تطوير آلية دمج النماذج (Ensemble) لتعويض نقاط الضعف في كل نموذج.
3. تحسين النتيجة النهائية لضمان دقة عالية وموثوقة في تشخيص الصور.
4. توثيق الكود وشرح آلية العمل.
المخرجات المتوقعة:
- نموذج مُدمج جاهز للتشغيل مع دقة مُحسنة.
- تقرير يوضح مقارنة الأداء قبل وبعد الدمج.
أرغب بمعرفة رأيك في الجدوى التقنية لهذا المشروع، والوقت المُتوقع لتنفيذه. كما أودّ التأكد من أنك ستُرفق أمثلة على مشاريع مشابهة سبق لك العمل عليها.
شكراً جزيلاً،
مجد.
صاحب المشروع
مجد ا.
| تاريخ التسجيل | |
| معدل التوظيف | |
| المشاريع المفتوحة | 0 |
| مشاريع قيد التنفيذ | 0 |
| التواصلات الجارية | 7 |
العروض المقدمة
Mohammed H.
تحليل الأداء الحالي للنماذج: مراجعة أداء النماذج المستخدمة (VGG19، ResNet152V2، MobileNetV2، ResNet50) لتحديد نقاط القوة والضعف. تحليل أسباب التفاوت في النتائج،...
محمود أ.
مرحبا، أنا مهندس تعلم آلي بخبرة في تقنيات الـ Ensemble لتحليل صور الأشعة. سأقوم بدمج نماذج VGG19، ResNet152V2، MobileNetV2، وResNet50 بهدف تحسين دقة التشخيص وتق...
عبدالرحمن ا.
سلام عليكم استاذ Mahoo L. اهلا بحضرتك استطيع تنفيذ هذا المشروع دمج نتائج عدة موديلز للوصل الى ادق نتيجة وترجيح النتيجة الأمثل قمت بالعديد من المشاريع في ال ai و...
عيسى م.
السلام عليكم من الممكن استخدام Ensemble على ان تكون الأوزان الأعلى لـ ResNet152V2 وResNet50 من اجل تحسين precision وrecall.
Amir I.
السلام عليكم انا امير معيد في كليات الذكاء الاصطتناعي وعملت مشاريع كتير شبه دي وعندي قناه علي اليوتيوب ممكن تشوف امثال كتير شكرا جدا ل حضرتك
Khaled Z.
السلا عليكم انا خالد مهندس ذكاء اصطناعي متخصص في التعلم الآلي و العميق و الرؤية الحاسبويه أرحب بك وأشكرك على مشاركة هذا المشروع المميز. لدي خبرة واسعة في الذكاء...
Youssef S.
السلام عليكم استاذ Mahoo معك يوسف سامي مهندس حاسبات حاصل علي تدريب ذكاء اصطناعي تابع لوزارة الاتصالات المصرية DEPI ، ٦ اشهر لقد قرات مشروعك و لاحظت علي ما يبدو ...
Ahmed E.
السلام عليكم لقد قرأت متطلباتك جيدا، انا احمد الرشيدي مهندس ذكاء اصطناعي، لدي خبرة في العمل بأنظمة التعلم الالي والعميق، وفي العمل علي مشاريع مماثلة، واستطيع تو...
Aly N.
السلام عليكم و رحمة الله و بركاته. انا علي نصر، متخصص في الذكاء الاصطناعي و التعلم العميق و رؤية الحاسوب. اجد هذا المشروع مميز و شيق جدا و اشكر حضراتكم على مشار...
Eman E.
السلام عليكم انا مهندسه ذكاء اصطناعى ولدي الخبره فى التعلم الالى والتعلم العميق وعلوم البيانات والتعامل مع الموديل المدربه مسبقا ولدي خبره فى مكتبات PyTorch و T...
Mohamed E.
أقترح العمل على المشروع عبر تقسيمه إلى مرحلتين رئيسيتين خلال أسبوعين متتاليين. في البداية سيتم تقييم النماذج المدربة مسبقا (VGG19، ResNet152V2، MobileNetV2، Res...
محمد م.
السلام عليكم انا محمد موسى انا ناشر ابحاث في مجال تشخيص صور الأشعة السينية واستخدمت فيها ما يقارب 7 نماذج وايضا انا موجود علة منصة كاجل وترتيبي عليها 205 وامتلك...
عبدالله ا.
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته أنا مهندس ذكاء اصطناعي ولدي معرفة كبيرة بـ Machine Learning, Deep Learning, Image Processing Computer Vision وقمت بالعمل على عدة...
Abdallah O.
السلام عليكم , انا عبدالله أسامه متخصص في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي , متخرج من كلية حاسبات وعلوم البيانات قد درست الكثير من المشاريع المماثلة,لدى خبره فى ...
حبيبه و.
سلام عليكم، أنا قمت بتنفيذ العديد من المشاريع التي تعتمد على دمج النماذج المدربة مسبقا مثل VGG19، ResNet50، وMobileNetV2 لتحسين أداء الأنظمة وتحقيق نتائج دقيقة ...
عمرو م.
السلام عليكم انا مختص بالذكاء الصناعي ولدي خبرة به تزيد على خمس سنين ويمكن مراجعة المشاريع المكتملة لدي وكذا معرض الأعمال ويمكنني مساعدتك في عمل المطلوب ان شاء ...