Retail Sales Analytics Project

المشروع بيتكون من 3 مراحل متكاملة:

المرحلة الأولى — تنظيف البيانات (Data Cleaning)

تم استلام ملف خام يحتوي على 9,812 صف و17 عمود، وتم تنظيفه بشكل كامل عن طريق:

حذف 12 سجل مكرر

تعبئة 8 قيم مفقودة في أعمدة الرمز البريدي

تحويل أعمدة التاريخ والمبيعات للصيغة الصحيحة

إضافة 3 أعمدة محسوبة جديدة (الشهر، نسبة هامش الربح، تصنيف المبيعات)

النتيجة النهائية: 9,800 صف نظيف جاهز للتحليل

المرحلة الثانية — لوحة المعلومات التفاعلية (Dashboard)

تم بناء dashboard شامل يتضمن:

مقارنة المبيعات والأرباح لكل فئة منتجات (Technology / Furniture / Office Supplies)

رسم بياني لمبيعات كل شهر على مدار السنة

توزيع المبيعات الجغرافي على 4 مناطق (West / East / Central / South)

تحليل تأثير الخصومات على الأرباح

ترتيب أفضل 5 منتجات مبيعاً

المرحلة الثالثة — تقرير تحليلي مكتوب (Summary Report)

تقرير احترافي بـ 5 أقسام يجيب على 5 أسئلة بحثية محددة، ويتضمن:

وصف البيانات والمنهجية المتبعة

أبرز النتائج مدعومة بأرقام دقيقة

4 توصيات قابلة للتنفيذ مرتبة بالأولوية

أبرز النتائج التي توصل إليها المشروع:

قسم التكنولوجيا الأعلى ربحاً بهامش 17.4% ومبيعات 836 ألف دولار

قسم الأثاث يعاني من مشكلة حرجة: مبيعات 742 ألف دولار لكن هامش ربح 2.5% فقط بسبب الخصومات المفرطة

نوفمبر هو شهر الذروة بمبيعات 352 ألف دولار

الربع الرابع (أكتوبر–ديسمبر) يمثل 33% من إيرادات السنة كاملة

540 أوردر بخصومات عالية تخسر فيهم الشركة 36,396 دولار

الأدوات المستخدمة:

Microsoft Excel — Power BI — HTML/CSS للعرض التفاعلي