تحليل البيانات ببايثون

قوم بتحليل البيانات باستخدام لغة Python من خلال مكتبات متخصصة مثل Pandas وNumPy وMatplotlib وSeaborn.

أعمل على تنظيف البيانات (Data Cleaning)، ومعالجة القيم المفقودة، وتحويل البيانات الخام إلى شكل منظم يسهل تحليله.

بعدها أستخدم التحليل الإحصائي والرسوم البيانية التفاعلية لاستخراج الأنماط والعلاقات بين المتغيرات.

كما أستخدم Python في أتمتة العمليات، مثل جمع البيانات من ملفات مختلفة أو من الإنترنت، وإنشاء تقارير تحليلية جاهزة تدعم اتخاذ القرار.

أحرص على عرض النتائج بطريقة بصرية واضحة تساعد في فهم البيانات واتخاذ قرارات دقيقة مبنية على الأرقام.