HR Analytics

تحليل بيانات الموارد البشرية لتقليل معدل الاستقالات

نجحت من خلال هذا المشروع في بناء لوحة معلومات تفاعلية باستخدام Power BI و Tableau لتحليل أسباب الاستقالات (Attrition) داخل مؤسسة حقيقية. ركّز التحليل على التعرف على العوامل الرئيسية المؤثرة في ترك الموظفين مثل: الرواتب، السفر المتكرر، فرص الترقية، التنوع الوظيفي، وساعات العمل الإضافية.

من أهم النتائج:

  • اكتشفت أن الموظفين الذين يعملون ساعات إضافية كانوا أكثر عرضة للاستقالة بـ 2.3 مرة، خاصة مع انخفاض الرواتب.

  • أثبت التحليل أن غياب التنوع في التوظيف بين 2020–2022 كان له تأثير سلبي على المشاركة والاندماج.

  • أوضحت البيانات أن الترقيات المبكرة تقلل بشكل كبير من احتمالية الاستقالة، في حين أن السفر المتكرر رفع معدل الاستقالات إلى 24.9%.

  • كشفت الأرقام عن تراجع متوسط الرواتب بنسبة 23.6% في 2022، وهو ما قدّم إشارة قوية لوجود مشكلات في العدالة الداخلية.

القيمة المضافة:

  • ساعد المشروع فرق الموارد البشرية على وضع سياسات جديدة لتحسين بيئة العمل وتقليل الاستقالات.

  • وفّر لهم أداة تحليلية متكاملة لتحديد الموظفين الأكثر عرضة للمغادرة قبل حدوثها.

  • عزّز قدرة متخذي القرار على تحقيق العدالة في الرواتب، تقليل ضغط السفر، وزيادة فرص الترقية المبكرة.

النتيجة:

لوحة معلومات تفاعلية متقدمة تمكّن فرق الموارد البشرية من تصميم استراتيجيات استبقاء موظفين أكثر ذكاءً، وبالتالي رفع الإنتاجية، تحسين الاستقرار الوظيفي، وزيادة التنوع داخل المؤسسة.