نظام لتوليد النصوص باستخدام نموذج GPT-2 و Hugging Face Transformers

قمتُ ببناء نظام توليد لغة طبيعية (NLG) بالاعتماد على مكتبة Hugging Face Transformers ونموذج GPT-2. تم إعادة تدريب النموذج (Fine-tuning) لإنتاج نصوص بأسلوبين مختلفين: نصوص أكاديمية تشبه الأبحاث، ومحتوى إبداعي مثل القصص.

المميزات الرئيسية:

إعادة تدريب نموذج GPT-2 Medium لتحسين الطلاقة والحفاظ على ترابط السياق.

توليد مخرجات عالية الجودة تتراوح بين فقرات بحثية إلى نصوص قصصية إبداعية.

تقييم النتائج باستخدام معيار التشابه الكوني (Cosine Similarity) لضمان الاتساق الدلالي.

تصميم النظام بحيث يكون قابلاً للنشر والاستخدام في تطبيقات عملية واقعية.

هذا المشروع يعكس خبرتي في نماذج المحولات (Transformer Models)، وبناء مسارات معالجة اللغة الطبيعية (NLP Pipelines)، واستخدام مقاييس التقييم الدلالي لقياس جودة النصوص المولدة.