هذا المشروع يهدف إلى تحليل بيانات أسعار السيارات وتحديد العوامل التي تؤثر على قيمتها. يبدأ بقراءة وتجهيز بيانات تشمل مواصفات مختلفة مثل الماركة، الموديل، سنة الصنع، عدد الكيلومترات وسعة المحرك، ثم يتم تحليل هذه البيانات واستخراج العلاقات بين المواصفات وسعر السيارة مع عرض النتائج باستخدام جداول ورسومات توضيحية.
بعد ذلك يتم استخدام خوارزمية تعلم آلي لتدريب نموذج قادر على توقع سعر السيارات بناءً على المواصفات المُدخلة، ويتم تقييم أداء النموذج للتأكد من دقته في التنبؤ.