تحليل بيانات سلاسل التوريد

تقرير تحليل مشكلة الأعمال في سلسلة التوريد

1. وصف المشكلة (Business Problem)

تعاني سلسلة التوريد من فرق زمني واضح بين الوقت المتوقع والفعلي للتوريد مما يؤثر على توافر المنتجات ويؤدي إلى مشكلات في تلبية الطلبات.

هناك تفاوت في جودة المنتجات، حيث يوجد معدل مرتفع من المنتجات المرفوضة (Failed Inspections) ، مما يزيد من تكاليف الإنتاج وإعادة التصنيع.

تكاليف الشحن متغيرة وغير مستقرة، مع وجود فروق كبيرة بين تكلفة النقل بوسائل مختلفة (جو، بحر، سكة حديد، طرق برية).

عدم التوازن بين الإنتاج والمبيعات والمخزون، حيث تشير البيانات إلى أن بعض المنتجات لديها مخزون زائد بينما تعاني منتجات أخرى من نقص في المخزون.

أداء بعض الموردين أقل من المتوقع، مما ينعكس على التأخير في التوريد وزيادة تكلفة الإنتاج والشحن.

2. مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs)

أ. الأداء اللوجستي والتوريد

Expected Lead Time vs. Actual Lead Time → قياس الفجوة بين الوقت المتوقع والفعلي لاستلام المنتجات من الموردين.

Avg. Shipping Cost → متوسط تكلفة الشحن لكل طلب.

Avg. Shipping Time → متوسط زمن وصول المنتجات من الموردين.

عدد الموردين وتأثيرهم على سرعة التوريد → قياس اعتماد الشركة على موردين معينين وتأثيرهم على استقرار التوريد.

ب. جودة الإنتاج

Inspection Pass Rate → نسبة المنتجات التي نجحت في الفحص مقابل المنتجات المرفوضة.

Defect Rate → معدل المنتجات التي تحتوي على عيوب تصنيع.

Manufacturing Cost per Product → التكلفة الإجمالية لإنتاج وحدة واحدة من كل منتج.

ج. الأداء المالي والمبيعات

Total Revenue → إجمالي الإيرادات المحققة لكل نوع من المنتجات.

Revenue per Product Type → توزيع الإيرادات حسب نوع المنتج (Skincare, Haircare, Cosmetics).

Stock Turnover Ratio → معدل دوران المخزون لمعرفة المنتجات التي تباع بسرعة مقابل تلك التي تعاني من ركود.

3. الطريقة المتبعة لحل المشكلة

أ. تحسين إدارة الموردين والتوريد

إعادة تقييم الموردين من حيث الأداء وسرعة التوريد لتحديد الموردين ذوي الأداء المنخفض.

توقيع عقود أكثر مرونة مع الموردين لضمان تحسين المواعيد والتكاليف.

استخدام التنبؤ الذكي (AI Forecasting) لتحليل توقعات الطلب وتجنب التأخير في التوريد.

ب. تحسين الجودة وتقليل العيوب

تحليل أسباب الفشل في الفحص (Inspection Failures) وتحديد الأنماط المتكررة في عمليات الإنتاج.

تحسين إجراءات الفحص وضبط الجودة لتقليل معدلات العيوب أثناء الإنتاج.

مراقبة أداء المصانع باستخدام Power BI لتحديد المشكلات مبكرًا.

ج. تقليل تكاليف النقل وتحسين الكفاءة اللوجستية

تحليل وسائل النقل المختلفة (Air, Rail, Sea, Road) لاختيار الخيار الأكثر كفاءة من حيث السرعة والتكلفة.

تحليل المسارات (Routes) وشركات النقل (Shipping Carriers) لتحديد الخيارات الأكثر فعالية من حيث التكلفة والوقت.

التفاوض مع شركات النقل للحصول على أسعار تنافسية وتقليل تكاليف الشحن.

د. تحقيق توازن أفضل بين المخزون والمبيعات

تحليل بيانات المخزون باستخدام Power BI لتحديد المنتجات التي تحتاج إلى إعادة توازن.

تطبيق نماذج التنبؤ لتحسين عملية تخطيط المخزون ومنع الفائض أو النقصان.

تحليل الطلب الموسمي على المنتجات لتعديل استراتيجيات التخزين والتوريد بناءً على التغيرات الدورية.

4. مقترحات العميل لتحسين الأداء

استخدام لوحات معلومات تفاعلية في Power BI لمراقبة أداء الموردين، المخزون، الإنتاج، والشحن في الوقت الحقيقي.

تحسين عمليات الجودة من خلال تطبيق معايير أكثر صرامة في الفحص وتقليل العيوب في التصنيع.

إعادة النظر في استراتيجيات النقل لاختيار وسائل الشحن والمسارات الأكثر كفاءة لتقليل التكاليف وزيادة سرعة التوصيل.

إعادة توزيع الموردين وتوسيع شبكة التوريد لتقليل الاعتماد على موردين محددين والحد من التأخيرات المحتملة.

تحليل بيانات المبيعات والمخزون بعمق لاتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات حول إنتاج المنتجات والتخزين.