توقع أسعار السيارات باستخدام Data Science و Power BI
نظرة عامة على المشروع
في هذا المشروع، قمت بتحليل مجموعة بيانات مبيعات السيارات (`Car_sales_CleanData`) لاكتساب رؤى رئيسية حول سلوك العملاء واتجاهات المبيعات وأنماط التسعير. الهدف النهائي كان بناء نموذج تنبؤي يقدر بدقة أسعار السيارات بناءً على الميزات المختلفة.
تحليل البيانات وتصورها
لفهم الاتجاهات الأساسية في البيانات، استخدمت Power BI لإنشاء لوحات تحكم تفاعلية توفر رؤى قابلة للتنفيذ:
️ اتجاهات المبيعات على مدار الوقت – تحديد الأنماط الشهرية والسنوية للإيرادات
️ أشهر العلامات التجارية والنماذج – تسليط الضوء على العلامات التجارية والنماذج الأكثر مبيعًا
️ الخصائص الديموغرافية للعملاء – تحليل توزيع العمر وتفضيلات الجنس لدى المشترين
️ رؤى المبيعات بناءً على الموقع – رسم خرائط للمناطق ذات الطلب العالي
️ توزيع الأسعار وتحليل العناصر الشاذة – استخدام الرسوم البيانية الصندوقية والهيستوغرام للكشف عن الشذوذات
النتائج الرئيسية
العملاء تتراوح أعمارهم عادةً بين 18-70 عامًا، بمتوسط عمر 44 عامًا
غالبية المشترين هم من الذكور (2652 من أصل 3900)
تحديد أشهر العلامات التجارية للسيارات وتوزيع أسعارها
متوسط مبلغ الشراء: 59.76 دولار، مع أسعار تتراوح من 20 دولار إلى 100 دولار
المبيعات منتشرة عبر 50 موقعًا، مع كون Montana لديها الحجم الأكبر
طريقة الدفع الأكثر شيوعًا هي بطاقة الائتمان، ومعظم المشترين لا يستخدمون رموز الترويج
️ نموذج تعلم الآلة: توقع أسعار السيارات
بعد الحصول على رؤى من التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA)، قمت بتطوير نموذج تعلم آلة لتوقع أسعار السيارات. تضمنت العملية:
️ هندسة الميزات – اختيار المؤشرات الرئيسية مثل العلامة التجارية للسيارة والنموذج وعدد الأميال وحجم المحرك وسنة الصنع
️ معالجة البيانات – التعامل مع القيم المفقودة وترميز المتغيرات الفئوية وتحجيم الميزات العددية
️ اختيار النموذج والتدريب – تنفيذ الانحدار الخطي، الغابة العشوائية و XGBoost لمقارنة الأداء
️ مقاييس التقييم – استخدام R² score، Mean Absolute Error (MAE)، و RMSE لتقييم الدقة
تأثير المشروع
يمكن للوكلاء التنبؤ بالتسعير الأمثل لاستراتيجية مبيعات أفضل
يساعد المشترين في اتخاذ قرارات شراء السيارات معتمدة على البيانات
يعزز رؤى الأعمال باستخدام لوحات تحكم Power BI لتحليل الاتجاهات
لنتواصل!
أنا شغوف ب Data Science، ذكاء الأعمال، والتحليلات التنبؤية. إذا كنت تبحث عن حلول معتمدة على البيانات لتحسين القرارات التجارية، لا تتردد في التواصل!
| اسم المستقل | Youssef B. |
| عدد الإعجابات | 0 |
| عدد المشاهدات | 9 |
| تاريخ الإضافة | |
| تاريخ الإنجاز |
