تحليل مبيعات مطعم بيتزا

تحليل بيانات مبيعات البيتزا

نظرة عامة

يهدف هذا المشروع إلى تحليل بيانات مبيعات البيتزا باستخدام SQL وPower BI لاكتشاف اتجاهات المبيعات، وتفضيلات العملاء، وتحليل الأداء. يهدف التحليل إلى تحويل البيانات الخام إلى رؤى قابلة للتنفيذ تساعد في اتخاذ قرارات تجارية، وتحسين العروض في القائمة، وتعزيز استراتيجيات المبيعات.

️ المكونات الرئيسية للتحليل

1️⃣ مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs)

توفر هذه المقاييس لمحة واضحة عن صحة الأعمال والربحية. تم تطوير مؤشرات الأداء الأساسية لقياس أداء المبيعات، وتشمل:

إجمالي إيرادات المبيعات – إجمالي الأرباح من مبيعات البيتزا.

متوسط قيمة الطلب (AOV) – يوفر نظرة على سلوك إنفاق العملاء.

تكرار الطلبات – عدد الطلبات التي تم إجراؤها خلال فترة زمنية محددة.

2️⃣ تصور الاتجاهات الزمنية

توفر هذه الرؤى تحسينات لإدارة المخزون وقرارات جدولة الموظفين. تم استخدام Power BI لإنشاء لوحات تحكم ديناميكية تعرض:

اتجاهات المبيعات اليومية والشهرية – تحديد فترات الذروة والتغيرات الموسمية.

خرائط حرارية للمبيعات – توضيح الفترات الزمنية الأكثر طلبًا.

3️⃣ تحليل المبيعات حسب الفئة والحجم

ساعد هذا التحليل في الكشف عن تفضيلات العملاء وتحديد أكثر البيتزا تحقيقًا للإيرادات من خلال:

تصنيف المبيعات حسب فئة البيتزا (مثل نباتي، محبي اللحوم).

تصنيف المبيعات حسب حجم البيتزا (صغير، متوسط، كبير).

4️⃣ أفضل وأسوأ أنواع البيتزا مبيعًا

أكثر البيتزا مبيعًا: تحديد النكهات والتوليفات الأكثر شعبية.

أقل البيتزا مبيعًا: تحديد الأصناف الأقل أداءً، مما يساعد في تعديل القائمة والعروض الترويجية.

النتائج والرؤى

1️⃣ اتجاهات المبيعات

ترتفع المبيعات خلال عطلات نهاية الأسبوع والمواسم، مما يشير إلى أهمية التخطيط للعروض الترويجية والتسويق خلال هذه الفترات.

2️⃣ تفضيلات العملاء

البيتزا الكبيرة، خاصة ضمن فئة محبي اللحوم، هي الأكثر طلبًا.

فرصة لزيادة الإيرادات من خلال عروض الوجبات العائلية أو الصفقات المجمعة.

3️⃣ تحسين القائمة

يمكن تحسين الربحية من خلال إعادة تقييم الأصناف غير المربحة.

استخدام البيانات لدعم إطلاق منتجات جديدة أو تعديل الأسعار.

️ التقنيات المستخدمة

SQL: لاستخراج البيانات وتحليلها وتنظيمها.

Power BI: لإنشاء لوحات معلومات تفاعلية وعرض النتائج.

تنظيف البيانات والتجميع: لضمان دقة البيانات للحصول على نتائج موثوقة.

كيفية الاستخدام

1️⃣ تحميل بيانات مبيعات البيتزا في SQL أو Power BI.

2️⃣ تشغيل استعلامات SQL لتنظيف البيانات وتحويلها.

3️⃣ استخدام لوحات Power BI لاستكشاف الاتجاهات وتفضيلات العملاء.

4️⃣ تطبيق النتائج لتحسين استراتيجيات التسويق والمخزون والتسعير.

التطويرات المستقبلية

تحليل تنبئي: توقع المبيعات المستقبلية باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي.

تقسيم العملاء: تحديد الفئات المستهدفة لإنشاء استراتيجيات تسويقية مخصصة.

⏳ التقارير الفورية: أتمتة لوحات المعلومات لتتبع المبيعات في الوقت الفعلي.

️ المؤلف: عبد الرحمن الكشكي