تحليل بيانات مستشفى عيادة العظام

لوحة تحكم تحليل بيانات الرعاية الصحية

نظرة عامة

يركز هذا المشروع على تحليلات الرعاية الصحية باستخدام Excel، مع التركيز بشكل خاص على أقسام جراحة العظام. يستكشف المشروع رضا المرضى، وأوقات الانتظار، ومؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) من خلال لوحات تحكم تفاعلية، وجداول محورية، وعوامل تصفية ديناميكية.

️ الميزات والتحليل

تحضير البيانات

تصفية البيانات: استخراج بيانات جراحة العظام لعام 2023.

تنسيق التواريخ: تخصيص عرض التواريخ لتحقيق وضوح أكبر.

تحويل القيم إلى بيانات ثابتة: تحسين العمليات الحسابية عن طريق تحويل نتائج المعادلات إلى قيم ثابتة.

استخراج بيانات الوقت: تحليل وعرض أوقات انتظار المرضى.

هيكلة الجداول: تحويل مجموعات البيانات إلى جداول Excel لتحسين التنظيم.

إنشاء لوحة التحكم

لوحة مؤشرات الأداء (KPI Dashboard) باستخدام Pivot Tables:

تحليل رضا المرضى:

بناءً على الفئات العمرية.

مقارنة مع عدد المرضى للحصول على سياق أوسع.

تحليل أوقات الانتظار:

تحديد نقاط الازدحام في تدفق المرضى.

استخدام متوسط أوقات الانتظار للحصول على رؤى دقيقة.

عوامل التصفية الديناميكية (Slicers):

تحسين التفاعل من خلال التحليل الفوري.

تكوين Slicers لتقسيم بيانات المرضى بسهولة.

تصور البيانات والتصميم

اختيار المخططات المناسبة:

المخططات الشريطية (Bar Charts).

الرسوم البيانية الخطية (Line Graphs).

المخططات المدمجة (Combo Charts).

تصميم لوحة تحكم منظمة:

تنسيق البيانات لتحسين القراءة وسهولة الوصول.

محاذاة الجداول والمخططات لعرض أكثر وضوحًا.

تخصيص التفاعل:

تعديل خلفيات وألوان Slicers والخطوط.

ضبط ألوان التحديد والتفاعل لتحسين تجربة المستخدم.

الأتمتة والتحسين

تكامل Power Query: أتمتة تحديثات البيانات.

عرض لوحة التحكم في الوقت الفعلي: إظهار التحديثات المباشرة لتعزيز الكفاءة.

️ التقنيات المستخدمة

Microsoft Excel (الجداول المحورية، المخططات، عوامل التصفية، Power Query).

تقنيات معالجة البيانات: التصفية، التنسيق، التجميع.

أدوات التصور: المخططات المدمجة، لوحات مؤشرات الأداء الرئيسية (KPI Dashboards).

كيفية الاستخدام

فتح ملف Excel والانتقال إلى ورقة Dashboard.

استخدام Slicers لتصفية البيانات حسب التاريخ، الفئة العمرية، ونوع المريض.

تحليل اتجاهات رضا المرضى، أوقات الانتظار، ومؤشرات الأداء الرئيسية.

تعديل إعدادات Power Query لتحديث البيانات تلقائيًا.

التطويرات المستقبلية

تحليل تنبؤي قائم على الذكاء الاصطناعي لاكتشاف توجهات المرضى.

دمج Power BI للحصول على رؤى أكثر تقدمًا.

التقارير الآلية باستخدام Macros وVBA.

️ المؤلف: عبدالرحمن الكشكي