في هذا المشروع، قمت بتحليل بيانات الإنفاق الإعلاني عبر ثلاث قنوات إعلامية (التلفزيون، الراديو، والصحافة) وتوقع المبيعات باستخدام تقنيات التعلم الآلي، بما في ذلك الانحدار الخطي، Lasso Regression و Random Forest. الهدف من المشروع كان تحليل العلاقة بين ميزانيات الإعلان في هذه القنوات وأثرها على المبيعات عبر فترة زمنية معينة.
تم بناء النماذج وتقييم أدائها باستخدام مقاييس الأداء مثل MSE (متوسط الخطأ التربيعي) و R² (معامل التحديد) على النحو التالي:
Linear Regression: MSE = 0.03، R² = 0.97
Lasso Regression: MSE = 0.05، R² = 0.96
Random Forest: MSE = 0.01، R² = 0.99
تم تحقيق أفضل أداء باستخدام Random Forest، حيث حقق أدنى قيمة لـ MSE وأعلى قيمة لـ R² مما يدل على أداء ممتاز في التنبؤ بالمبيعات. تم تقديم تحليل شامل حول العلاقة بين الإنفاق الإعلاني والمبيعات مع اقتراحات لاستراتيجيات إعلانية فعّالة استنادًا إلى نتائج التحليل.
| اسم المستقل | ندا ر. |
| عدد الإعجابات | 0 |
| عدد المشاهدات | 6 |
| تاريخ الإضافة | |
| تاريخ الإنجاز |
