shopping analysis

يركّز هذا المشروع على تحليل اتجاهات التسوق باستخدام Python وPower BI، بهدف استخراج رؤى رئيسية من سلوك العملاء الشرائي لدعم القرارات التسويقية والإدارية المبنية على البيانات.

يتضمن العمل استكشاف مجموعة البيانات، وتنظيفها ومعالجتها، ثم تحليلها لاكتشاف الأنماط المهمة، بالإضافة إلى إنشاء لوحة معلومات تفاعلية باستخدام Power BI لعرض مؤشرات الأداء الرئيسية مثل إجمالي المبيعات، وتقسيم العملاء، وتفضيلات الدفع، وغيرها.

مكونات المشروع:

تنظيف البيانات ومعالجتها (Data Cleaning & Preprocessing)

التحليل الاستكشافي للبيانات (Exploratory Data Analysis - EDA)

إنشاء تصورات تفاعلية باستخدام Power BI

مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs):

إجمالي المبيعات: 233 الف دولار

إجمالي عدد العملاء: 3900

الأدوات المستخدمة:

Python

Pandas

NumPy

Matplotlib

Seaborn

Power BI