متخصصة في تحليل البيانات (Data Analysis) و الذكاء الاصطناعي (AI) و تعلم الآلة (Machine Learning) مع خبرة عملية في بناء نماذج لحل مشكلات واقعية. أمتلك خبرة في تحويل البيانات الى رؤى قابلة للتنفيذ باستخدام Python و Pandas و NumPy، مع تطبيق التحليل الاستكشافي (EDA) وإنشاء Visualizations ولوحات معلومات (Dashboards).
عملت على مشاريع باستخدام:
TF-IDF + Logistic Regression
BERT (Deep Learning)
مع تنفيذ دورة العمل الكاملة:
تنظيف البيانات، التحليل الاستكشافي، تدريب النماذج، تقييم الأداء، وحفظ النموذج.
كما طورت مشاريع Computer Vision في المجال الطبي تشمل:
Brain Tumor Classification باستخدام Transfer Learning و ResNet50
Brain Tumor Segmentation باستخدام U-Net لتحديد مناطق الورم بدقة (Pixel-wise segmentation)
وتم نشر النماذج باستخدام Streamlit لعرض التوقعات بشكل تفاعلي.
لدي خبرة في تطبيق نماذج Generative AI باستخدام Stable Diffusion لبناء تطبيق Text-to-Image Generator، بالإضافة إلى استخدام أدوات الأتمتة مثل n8n لإنشاء workflows ذكية.
أمتلك خبرة في:
Data Cleaning & Preprocessing
Exploratory Data Analysis (EDA)
Machine Learning Models
Deep Learning (NLP & Computer Vision)
Model Evaluation
Data Visualization
Building interactive ML apps with Streamlit
تحويل النتائج إلى تقارير واضحة تدعم اتخاذ القرار
أركز على تقديم حلول دقيقة وعملية قائمة على البيانات، مع الالتزام بالجودة والمواعيد النهائية.