تحميل واستيراد البيانات:
استيراد البيانات من ملفات Excel متعددة (مثل .xlsx) أو قواعد بيانات أخرى (مثل SQL).
القدرة على دمج البيانات من مصادر مختلفة.
واجهة البحث (Query Interface):
إدخال معايير البحث مثل ID، اسم العميل، أو أي حقل محدد.
البحث في عمود أو مجموعة أعمدة محددة.
عرض النتائج:
عرض البيانات المستخرجة بشكل منسق داخل واجهة رسومية (GUI) باستخدام مكتبة Tkinter أو PyQt.
تنظيم النتائج في جداول ديناميكية قابلة للتمرير أو الفلترة.
تحليل البيانات:
حساب الإحصائيات مثل المتوسط، الإجمالي، والنسب.
تصفية البيانات بناءً على شروط محددة (مثل القيم الأعلى/الأدنى).
عرض الرسوم البيانية (مثل الأعمدة أو الدوائر) باستخدام Matplotlib أو Plotly.
تصدير النتائج:
حفظ النتائج المستخرجة أو التحليلات إلى ملف Excel أو CSV.
إضافة تقارير رسومية داخل ملفات Excel المحفوظة.
تخصيص البحث:
إدخال العديد من معايير البحث المتزامنة.
القدرة على تحديد الجدول أو العمود المستهدف.
ألوان وتصميم احترافي:
استخدام واجهة جذابة مع تنسيق للألوان والخطوط لتسهيل القراءة.
إضافة تأثيرات ديناميكية مثل أزرار وحقول إدخال حديثة.
اسم المستقل | Abdalla M. |
عدد الإعجابات | 1 |
عدد المشاهدات | 7 |
تاريخ الإضافة | |
تاريخ الإنجاز |