مطلوب AI Research Engineer / Computer Vision Researcher لإعداد دراسة شاملة عن AI Skin Analysis

أبحث عن شخص لديه خبرة قوية في الذكاء الاصطناعي (AI)، والرؤية الحاسوبية (Computer Vision)، والبحث العلمي، لإعداد دراسة تقنية شاملة عن أحدث التقنيات المستخدمة في تحليل البشرة بالذكاء الاصطناعي.

الهدف هو مساعدتي في اختيار أفضل التقنيات لبناء منصة احترافية لتحليل البشرة والوجه.

الجزء الأول: Competitive Analysis

إعداد دراسة تفصيلية لأفضل المنصات والتطبيقات التي تقدم AI Skin Analysis، مثل:

* YouCam Makeup

* Perfect Corp.

* Haut.AI

* Revieve

* Banuba

* ModiFace

* وأي منافسين آخرين مناسبين.

مع استخراج جميع الـ Features الموجودة، وتحليل الـ User Flow، ونقاط القوة والضعف، والتقنيات المستخدمة إن أمكن.

⸻

الجزء الثاني: AI & Computer Vision Research

إعداد دراسة تقنية عن جميع النماذج (Models) والتقنيات التي يمكن استخدامها لبناء نظام احترافي لتحليل البشرة.

يشمل ذلك:

Face Detection

* Open Source Models

* Commercial SDKs

* أفضل الحلول من حيث الدقة والسرعة

Face Landmark Detection

* MediaPipe

* Dlib

* InsightFace

* وغيرها

Skin Segmentation

* Face Parsing Models

* Semantic Segmentation

* U-Net

* DeepLab

* BiSeNet

* SAM (Segment Anything)

* وغيرها

Skin Analysis Models

البحث عن نماذج أو أبحاث خاصة بـ:

* Acne Detection

* Acne Severity Classification

* Pigmentation Detection

* Wrinkle Detection

* Fine Lines

* Pores Detection

* Blackheads

* Whiteheads

* Dark Circles

* Redness

* Rosacea

* Melasma

* Skin Texture

* Hydration Estimation

* Oiliness Detection

* Skin Tone Classification

* Fitzpatrick Skin Type Classification

* Skin Age Estimation

* Skin Disease Screening (إن وجدت)

البحث عن

* Open Source Models

* GitHub Repositories

* Hugging Face Models

* Research Papers

* Pre-trained Models

* Commercial APIs

* Commercial SDKs

مع توضيح لكل Model:

* اسم الـ Model

* المهمة التي يقوم بها

* هل هو Open Source أم Commercial

* رابط GitHub أو Paper

* رابط Hugging Face إن وجد

* License

* Dataset المستخدمة في التدريب

* Accuracy / Performance

* سرعة التنفيذ

* متطلبات التشغيل

* هل يعمل على Mobile؟

* هل يمكن Fine-tuning؟

* مدى ملاءمته للاستخدام التجاري

* مميزات وعيوب كل Model

⸻

الجزء الثالث: Datasets

البحث عن أفضل الـ Datasets الخاصة بتحليل البشرة، مثل:

* Acne

* Wrinkles

* Pigmentation

* Skin Tone

* Fitzpatrick

* Skin Diseases

* Face Parsing

* Facial Landmarks

مع ذكر:

* عدد الصور

* نوع الـ Labels

* الترخيص

* الاستخدام التجاري

* روابط التحميل

⸻

Deliverables

* تقرير PDF أو Word احترافي.

* Excel أو Google Sheets للمقارنة بين المنافسين.

* Excel أو Google Sheets للمقارنة بين جميع الـ AI Models.

* قائمة بجميع الـ GitHub Repositories المهمة.

* قائمة بالأبحاث العلمية (Research Papers).

* قائمة بالـ APIs والـ SDKs التجارية.

* توصية نهائية بأفضل Tech Stack لبناء نظام AI Skin Analysis احترافي من حيث الدقة، الأداء، وسهولة التطوير.

يفضل أن يكون المتقدم لديه خبرة فعلية في Computer Vision، Deep Learning، PyTorch أو TensorFlow، والاطلاع على الأبحاث العلمية، وليس مجرد القدرة على إجراء بحث عام عبر الإنترنت.