النظام الإحصائي SPSS

النظام الإحصائي SPSS من أشهر برامج التحليل الإحصائي، تملكه شركة IBM منذ العام 2009، ويستخدمه باحثو السوق والباحثون عمومًا لإدخال بياناتك المُجمعة من قواعد البيانات أو الاستبيانات أو استطلاعات الرأي أو التنقيب أو غيرها، وتنظيمها وتحليلها تحليلًا دقيقًا واستخلاص النتائج والتنبؤات الإحصائية منها.

يُفيدك ذلك في فهم بياناتك أكثر وتخفيف المخاطر المتعلقة بعملك واتخاذ القرارات الصائبة بشأنه، فقد تُغيّر إستراتيجيتك التسويقية مثلًا أو تُعدّل كميات الإنتاج أو مواصفات المنتج بناء على التحليلات.

ويتميز برنامج SPSS للتحليل الإحصائي بأنه:

1. سهل الاستخدام ويتمتع بأدلة عمل واضحة وسهلة الفهم، ما يعطيك قاعدةً واسعة من المحللين الإحصائيين لتختار أفضلهم لمشروعك.
2. متوافق مع لغتي البرمجة R وبايثون ما يتيح للمحترفين الاستفادة من المكاتب المتوفرة للغتين لتخصيص أدوات البرنامج لتناسب احتياجك تمامًا.
3. شامل لمعظم أنواع التحليل الإحصائي والاختبارات وعروض البيانات التي يمكن أن تحتاجها.
4. متوافق مع معظم مصادر البيانات الهيكلية مثل الإكسل وقواعد بيانات SQL، وقادر على فتح ملفات بصيغٍ مختلفة مثل CSV وTXT ما يتيح استيراد بياناتك بسهولة ويوفر عليك الوقت والجهد وأخطاء الإدخال.
5. سريع الأداء وقادر على معالجة البيانات المعقدة.

يُستخدم النظام الإحصائي SPSS في تحليل البيانات، وإعداد الجداول الإحصائية، وبناء النماذج التنبؤية، وتصميم العروض المرئية بمخططات التمثيل البياني وغيرها، وتتجلى أهميته لأعمالك في:

• بحوث السوق: بإحصاءاته، ومخططاته الدقيقة التي تصف منتجاتك وحجم العرض والطلب وتوزع عملائك جغرافيًا وعاداتهم الشرائية وغيرها.
• اتخاذ القرار: بما يُعطيه من توصياتٍ مبنية على تحليل بيانات العملاء وتفضيلاتهم وفرص السوق ومشكلاتها، تجعلك تتوسع في مناطق جغرافية على حساب مناطق أخرى، أو تُصمم منتجاتك وتُسعرها وتُسوقها بالطرق التي أوصت بها النماذج التنبؤية، فتُنتج لعملائك ما يبحثون عنه وما يُعجبهم.
• مواجهة المخاطر: بتوفيره نهجًا استباقيًا للتحوط من المخاطر، إذ يتوقع المخاطر المحتملة ويُصنّفها تبعًا لاحتمالية حدوثها ومقدار ضررها على أعمالك في حال حدثت حتى تهيئ نفسك للتعامل معها.
• زيادة العائد على الاستثمار: بفضل استنتاجاته التي توجهك لتُركز على الأسواق الأكثر طلبًا للمنتج، وعلى تحسين الخدمات والميزات التي يفضلها العملاء ما يزيد رضاهم وتفاعلهم مع شركتك وبالتالي أرباحك.
• الانتباه للنشاطات المشبوهة: باكتشاف قيم البيانات الخارجة عن المألوف التي تشير لحالات فشل أو احتيال أو ما شابه.

إضافة المشاريع على مستقل عملية بسيطة تتم بخطواتٍ معدودة، اضغط بدايةً على زر "أضف مشروع"، واملأ هذه الحقول:

• عنوان المشروع: اكتب هنا عنوانًا لمشروعك مثل: "تحليل بيانات دراسة تسويقية باستخدام SPSS" أو "استخلاص النتائج من استبيان خاص ببحث اجتماعي".
• المهارات المطلوبة: حدد فيه المهارات المطلوبة لمشروعك ومنها: النظام الإحصائي SPSS وتحليل البيانات.
• تفاصيل المشروع: اذكر في هذا الحقل ما تريد شرحه للمحلل الإحصائي مثل: مصدر بياناتك وحجمها والهدف الذي تريده من تحليلها، ونوع الاختبارات والأساليب الإحصائية التي تفضل اتباعها، وبيّن ما تبحث عنه في المتقدمين من خبرةٍ ومؤهلات تُعدها أساسية لتُسلمهم المشروع.
• الميزانية المتوقعة: اطرح سعرًا عادلًا يناسب حجم المشروع.
• المدة المتوقعة للتسليم: حاول تقدير المدة الزمنية المتوقعة لإنجاز العمل بناءً على حجمه وموعد حاجتك له.
• الملفات التوضيحية: أرفق هنا أي ملفات تراها ضرورية لفهم مشروعك.

اضغط الآن على زر النشر، وتابع العروض التي سترد تباعًا على مشروعك.

بعد نشر مشروعك الخاص بالتحليل الإحصائي سيبدأ خبراء برنامج SPSS بتقديم عروضهم للعمل عليه، ولتُفاضل بينهم وتختار أمهر محلل إحصائي تُفيدك الإرشادات التالية:

• استعرض الملف الشخصي للمتقدمين الذين نالوا إعجابك المبدئي من طريقة كتابتهم للعروض وتناولهم لمشروعك، واطلع على مجالات عملهم وخبراتهم في النظام الإحصائي SPSS وتحليل البيانات عمومًا.
• تصفح معارض أعمالهم فهي تعطيك فكرة عن تميُّز المحلل الإحصائي وجودة عمله.
• لاحظ التقييمات التي حازوا عليها من تنفيذ مشاريع مشابهة على موقع مستقل، لتعرف جودة عملهم والتزامهم مهتمًا بالمشاريع المتعلقة ببرنامج SPSS للتحليل الإحصائي.
• تواصل مع المحلل الإحصائي الأقرب لتطلعاتك عبر رسائل مستقل، واستفهم عن خطته للمشروع، أو ناقشه بالسعر وعدد أيام التنفيذ وأي جوانب أخرى تريدها، وإن وصلت إلى اتفاق معه فوظفه وتابع عمله على المشروع خطوة بخطوة.

كلاهما من أقوى أدوات التحليل الإحصائي، والفرق الجوهري بينهما أن SAS يتطلب معرفة بلغة البرمجة SQL ويتعامل مع حجم بيانات أكبر من SPSS، بينما يحظى SPSS بشعبيةٍ كبيرة بين محللي البيانات والباحثين الأكاديميين وباحثي السوق لسهولة استخدامه وواجهته المألوفة التي لا تتطلب مهاراتٍ برمجية لإنجاز التحليل الإحصائي.

تتنوع أساليب التحليل الإحصائي التي يدعمها برنامج إس بي إس إس وقد يستخدمها المحلل الإحصائي إفراديًا أو يخلط بينها في مشروعك، إليك أشهر أربعة أساليب:

1. التحليل الوصفي: يصف بياناتك بطريقةٍ سهلة الفهم فيخبرك مثلًا بحدوث زيادة في مبيعات منتج معين في شهر معين، يَستخدم هذا التحليل جداول التكرارات والتمثيلات البيانية والمقاييس الوصفية، ويعدّ تحليلًا أوليًا لفهم العينة وغالبًا ما يتوجه الخبير الإحصائي بعده لتحليلاتٍ أعقد وفق الحاجة.
2. التحليل التشخيصي: يبحث عن أسباب الظاهرة أو المشكلة ويُفسرها لك، ويُعدّ أداةً جيدة لفهم سلوك العميل، تساعدك على تحسين منتجاتك وتحسين تجربة المستخدم (UX) لتطبيقاتك وما شابه.
3. التحليل التنبؤي: يجيبك عن سؤال "ما الذي يمكن أن يحدث في المستقبل؟" وذلك استنادًا إلى بياناتك وبيانات السوق، لتتوقع ما تحمله التغيرات المستقبلية لشركتك، وتضع خططك لزيادة المبيعات أو تحسين أساليب العمل أو مواجهة المخاطر بناءً عليها.
4. التحليل الإرشادي: يستخدم المحاكاة والخوارزميات والتعلم الآلي ليرشدك إلى ما ينبغي فعله، ويقدم لك توصياتٍ تفيدك في صنع القرار.

واجهة برنامج SPSS للتحليل الإحصائي مألوفة نوعًا ما لكل من تعامل مع الإكسل، تتضمن صفحتين للإدخال مرتبطتين ببعضهما صفحة البيانات وصفحة المتغيرات، بالإضافة إلى شريط أدوات التحليل الإحصائي وصفحة الخرج، وبعد أن توظف الخبير الذي اخترته سيباشر العمل على مشروعك وفق هذه الخطوات العامة:

1. جمع المعلومات عن مشروعك ودراسته لمعرفة ما يناسبك.
2. تهيئة المتغيرات اللازمة للتحليل مع تحديد صفاتها وقيمها المحتملة، مثلًا: الفئات العمرية لعملائك المستهدفين تعدّ متغيرًا، ومناطق سكنهم، ونوعهم الاجتماعي ذكورًا أم إناثًا، والأسئلة التي تطرحها على المشاركين في الاستبيان… إلخ.
3. إدخال البيانات التي تريد تحليلها إدخالًا يدويًا أو استيرادها من ملفٍ جاهز (ملف إكسل مثلًا)، ويهتم في هذه المرحلة بجودة البيانات فيزيل المكرر أو المتناقض منها قبل الإدخال ليضمن دقة النتائج.
4. اختيار أسلوب التحليل الإحصائي الذي تحتاجه، سواء كان أحادي البعد أم متعدد الأبعاد أم تحليلًا وصفيًا يشمل المتوسط الحسابي وجداول التكرارات والانحراف المعياري أم تنبؤيًا أم غيره، ثم تحليل البيانات وفقه.
5. الحصول على نتيجة التحليل الإحصائي على شكل جداول وتوصيات ومخططات بيانية دقيقة يمكنك تصديرها بعدة صيغ أو لصقها في ملفات الوورد والبوربوينت، وهي كفيلة بتفسير بياناتك على أحسن وجه، وتوقع تطورها المستقبلي تبعًا للمتغيرات الإحصائية.
6. التغذية الراجعة منك على عمل المحلل الإحصائي ليعدّل بموجبها وتصل للنتيجة المرغوبة.