استخراج البيانات

يمكن تعريف استخراج البيانات بأنها عملية تنقيب البيانات لاستكشاف وتنبؤ التوجهات المستقبلية وأنماط العمل الاستراتيجية التي تصب في مصلحة هذه التوجهات، وتساعد في اتخاذ قرارات تنظيمية وإدارية سليمة. يعتمد التنقيب في البيانات على قاعدة ضخمة من البيانات، ويجمع بين ثلاث مجالات أساسية، وهي الذكاء الصناعي وعلم الإحصاء، وتعلم الآلة Machine learning.

يوفر استخراج البيانات عدة مزايا ووسائل تمكنك من المضي في مشروعك في الطريق الأنسب لتطويره. أهم هذه المزايا ما يلي:

• يساعد الشركات على جمع معلومات موثوقة واتخاذ قرارات مستنيرة.
• يساعد الشركات على إجراء تعديلات إنتاجية وتشغيلية مربحة.
• يساهم في الكشف عن أي مخاطر وتهديدات أمنية أو مظاهر احتيال يمكن أن تقع بها الشركة.
• تحليل البيانات بشكل أسرع وأفضل من قبل علماء ومحللي البيانات.
• اكتشاف أنماط جديدة في العمل وتنبؤ لأفضل السلوكيات الموجهة نحو استقطاب العملاء.

تمكنك منصة مستقل من توظيف منقب بيانات محترف للعمل على مشروعك. فقط اضغط على خيار "أضف مشروع" من واجهة الموقع الرئيسية، بعدها ستنتقل إلى نافذة تحتوي على عدة حقول اهتم بتعبئتها كالتالي:

• عنوان المشروع: املأ الحقل بالهدف الذي تريده من المشروع بشكل مختصر ومحدد. على سبيل المثال: "أحتاج لمنقب بيانات لاستخراج معلومات في مجال العقارات".
• تفاصيل المشروع: أضف لائحة مفصلة بالمهام المطلوبة والخبرات المتممة لذلك. من المهم أيضًا أن تضمّن أي ملاحظة أخرى يحتاج المستقل إلى معرفتها عند التقديم.
• الميزانية المتوقعة: يجب مراعاة حجم العمل عند كتابة الميزانية، فكلما ازداد العمل، ازدادت الميزانية المقترحة.
• المدة المتوقعة للتسليم: أضف مدة تقديرية تناسب كمية العمل المطلوب والتوقيت المناسب لك.
• المهارات المطلوبة: يتيح مستقل قائمة من المهارات المهنية الشاملة لكل نوع عمل، ستجد ما يتعلق باستخراج البيانات في خيار "برمجة، تطوير المواقع والتطبيقات"، مثل: استخراج البيانات.

يعد اختيار منقب البيانات الأنسب لمشروعك مهمة ليست بالهينة، يمكنك تحقيقه بتطبيق النصائح التالية:

1. استعرض كافة التفاصيل المطلوبة لإنهاء مشروعك، حتى يكون المستقل على دراية وبجميع ما يحتاج لفعله وبذلك لن يبادر بالتقديم إلا الأشخاص المؤهلة لذلك.
2. اجمع العروض المميزة التي توفر عرضًا واضحًا للخبرات والكيفية المناسبة لتحقيق العمل.
3. راجع الملفات التعريفية للمستقلين المهتم بهم. يحتوي الملف التعريفي على النبذة الشخصية ومعرض الأعمال، والمشاريع السابقة على الموقع، اهتم بوجود الأمور ذات العلاقة بما تريده.
4. راجع التقييمات التي حصل عليها المستقل من مشاريعه السابقة إن وجدت، والملاحظات التي تركها أصحاب المشاريع عنه.
5. يمكنك مراسلة أكثر من مستقل لأي استفسارات تخص مشروعك وتجعلك أكثر قدرة في تحديد أفضل منقب عن البيانات.

تستخدم الشركات استخراج وتخزين البيانات من أجل تمكين العمل وسلامة اتخاذ القرارات. ولكن كل منهما يتناول جوانب مختلفة باستراتيجيات مغايرة، فاستخراج البيانات يتعامل مع مجموعة بيانات خام يحللها ويدرسها للحصول على معلومات مفيدة.

من ناحيةٍ أخرى، تتم إدارة البيانات والاحتفاظ بها في قاعدة ضخمة من خلال تخزين البيانات، يمكن أن تكون مصدرً للبيانات الخام التي تستخدمها تقنية استخراج البيانات.

يتم تنفيذ عملية استخراج البيانات وفق عدة مراحل مهمة، مرتبة كالتالي:

1. الاستفهام عن الهدف المراد للعمل: ما هي أهداف المشروع وأسس نجاحه؟ وما هو الوضع الحالي للشركة؟ يجب معرفة النتائج المرجوة من عمل استخراج البيانات لبناء استراتيجية العمل على هذا الأساس.
2. جمع البيانات: بعد معرفة المشاكل التي يجب حلها والأهداف المطلوبة، يتم البحث عن البيانات المتعلقة بذلك وجمعها من المصادر المناسبة.
3. إعداد وتحضير البيانات: يجب أن تتوفر البيانات بما يتوافق مع العمل عليها على أحسن وجه، بألا تكون مكررة أو جزء منها مفقود أو غير صالح، يتم بعد ذلك تنسيقها وتجهيزها.
4. نمذجة البيانات: يتم توظيف الخوارزميات والتقنيات اللازمة من أجل تحليل البيانات واستخراج أنماط ونماذج يتم اختبارها.
5. تقييم النتائج: يتم تقييم النتائج المستخرجة من كل نموذج ودراسة كيفية مساهمتها في تحقيق هدف العمل أو معالجة المشكلة ومدى فاعليتها. تستمر هذه العملية إلى حين استخراج أفضل خوارزمية.