Sherif M.

أنا شريف، مهندس ذكاء اصطناعي وعالم بيانات بخبرة ٣ سنوات. أركز على بناء حلول عملية باستخدام التعلم الآلي، التعلم العميق، الرؤية الحاسوبية، ومعالجة اللغة الطبيعية. لدي خبرة في تحليل البيانات من تنظيفها واستكشافها إلى بناء نماذج تنبؤية ودعم اتخاذ القرارات. أدرس حاليًا في كلية الذكاء الاصطناعي وأسعى لبناء أنظمة ذكية تفيد المستخدمين عمليًا.

مهاراتي التقنية:

الأتمتة: N8N، Make

اللغات البرمجية: Python، C++، SQL، MATLAB

أدوات الذكاء الاصطناعي: TensorFlow، PyTorch، Keras، Scikit-learn، MLflow، LangChain

الرؤية الحاسوبية: OpenCV، YOLO، PIL

معالجة البيانات والتحليل: NumPy، Pandas، SciPy

OCR: EasyOCR، Tesseract، PaddleOCR

تحليل البيانات ولوحات التحكم: SQL، Power BI، Excel

التصور البصري: Matplotlib، Seaborn، Plotly

نشر النماذج: FastAPI، Streamlit، Docker

واجهات المستخدم: PyQt6، Tkinter

مهارات التواصل: كتابة تقارير وعروض تقديمية احترافية

أعمل على مشاريع من مرحلة البيانات إلى نشر النماذج، وأفضل تبسيط المفاهيم المعقدة لتكون سهلة الفهم. يمكنك الاطلاع على أعمالي وسأشارك روابط معرض الأعمال عند الطلب.