عبدالناصر ا.

مهندس ذكاء اصطناعي ونظم برمجية، أعمل على تطوير وإعادة هندسة الأنظمة التي تعتمد عليها المؤسسات فعلياً، من أنظمة تخطيط موارد المؤسسة (ERP) مثل أودو (Odoo)، وقواعد البيانات والخوادم، إلى حلول بايثون (Python)، وهندسة البيانات، والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

أتعامل مع المشاريع من منظور هندسي متكامل يبدأ بفهم النظام والبيانات وبيئة التشغيل، ثم تحديد المشكلات والمخاطر، وتصميم الحل، وتنفيذه واختباره ونشره بصورة مستقرة وقابلة للصيانة.

لدي خبرة عملية في تطوير وتشغيل الأنظمة البرمجية، وترحيل التطبيقات وقواعد البيانات، وإدارة الخوادم والبيئات الإنتاجية، وبناء حلول تعتمد على البيانات والذكاء الاصطناعي، إلى جانب عمل بحثي متقدم في علوم البيانات وتقييم نماذج التعلم الآلي ونماذج اللغة الكبيرة.

أبرز الخدمات التي أقدمها:

- تطوير وتخصيص أنظمة تخطيط موارد المؤسسة: تطوير الوحدات، تكييف مسارات العمل، ترحيل الأنظمة القديمة، نقل البيانات، إعداد الصلاحيات والتقارير، وربط النظام بمتطلبات العمل الفعلية.

- هندسة وإدارة الخوادم والبيئات الإنتاجية: إعداد وإدارة لينكس (Linux) والخوادم الافتراضية الخاصة (VPS)، وقواعد بوستغريس كيو إل (PostgreSQL)، وإنجين إكس (Nginx)، وشهادات الاتصال الآمن (SSL)، والنسخ الاحتياطي، والمراقبة، وإجراءات الاسترجاع عند الأعطال.

- تنظيم عمليات التطوير والنشر: استخدام جيت (Git)، وفصل بيئات التطوير عن الإنتاج (Development / Production)، وتنظيم الإصدارات، واختبار التغييرات قبل نشرها، وتقليل مخاطر العمل المباشر على الأنظمة المستخدمة فعلياً.

- تطوير حلول بايثون والأتمتة: بناء الأدوات والبرمجيات المخصصة، ومعالجة البيانات، وواجهات برمجة التطبيقات (APIs)، ومسارات الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL)، وأتمتة العمليات المتكررة وربط الأنظمة المختلفة.

- هندسة البيانات وتحليلها: تنظيف البيانات، وتحويلها، ونمذجتها، والتحقق من جودتها، وبناء مسارات معالجة قابلة لإعادة الاستخدام، وتجهيزها للتحليل أو التعلم الآلي أو أنظمة دعم القرار.

- الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (AI / Machine Learning): بناء النماذج وتقييمها ودمجها داخل التطبيقات، وتصميم التجارب والمقارنات، وتحليل الأخطاء، والتحقق من سلامة منهجية التقييم والبيانات.

- تقييم نماذج اللغة الكبيرة (LLM Evaluation): تصميم بيانات ومعايير التقييم، وقياس جودة الإجابات والاستدلال والاتساق والموثوقية، وتحليل أداء النماذج في سيناريوهات واقعية، بما في ذلك المحتوى العربي.

- مراجعة الأنظمة والتدقيق التقني: فحص نظام قائم أو خادم أو مشروع برمجي، وتحديد نقاط الضعف والمخاطر والمشكلات المعمارية، ثم ترتيب الأولويات ووضع خطة عملية للتحديث أو الإصلاح أو إعادة الهندسة.

أهتم بصورة خاصة بسلامة البيانات، والنسخ الاحتياطي، والتوثيق، وإدارة الإصدارات، والأمن، وقابلية إعادة الإنتاج، واستقرار النظام بعد التسليم؛ فنجاح الحل بالنسبة لي مرتبط بقدرته على الاستمرار والعمل بصورة موثوقة داخل بيئة حقيقية.

أمتلك كذلك خلفية أكاديمية وبحثية في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي وهندسة البيانات، وأوظف هذا الجانب عندما يحتاج المشروع إلى تقييم دقيق، أو تحليل متقدم، أو تصميم تجربة، أو اتخاذ قرار تقني مبني على البيانات.

إذا كان لديك نظام قائم يحتاج إلى تدقيق، أو إصلاح، أو ترحيل، أو تطوير، أو لديك فكرة تحتاج إلى بناء هندسي واضح، يمكنني البدء بتحليل الوضع الحالي وتحديد أقصر مسار عملي للوصول إلى حل مستقر وقابل للتوسع والصيانة.