Mohamed B.

مهندس ذكاء اصطناعي متخصص في بناء أنظمة الوكلاء الذكية (AI Agents) وأنظمة RAG الجاهزة للإنتاج، وليست مجرد نماذج تجريبية.

أعمل على أنظمة إنتاجية فعلية، من بينها:

• نظام وكلاء متعدد (Multi-Agent) لمدرب تغذية ولياقة ثنائي اللغة (عربي/إنجليزي) يعمل على واتساب، مبني ب LangGraph مع أربعة وكلاء فرعيين وأكثر من 30 أداة، ويخدم أكثر من 400 مستخدم نشط.

• طبقة LLM متعددة المزودين (Gemini، OpenAI، OpenRouter، DeepSeek) مع تبديل تلقائي عند الأعطال، وتوجيه ذكي للنماذج خفّض تكلفة الاستدلال بنحو 60% دون التأثير على جودة الردود.

• أنظمة RAG وبحث هجين (Dense Embeddings + BM25) على Qdrant، للإجابة من بيانات العميل الفعلية بدل النصوص الثابتة.

• خطوط معالجة متعددة الوسائط: تحليل الصور والرسائل الصوتية والفيديو وتحويلها إلى بيانات منظمة.

• تخصيص وتدريب النماذج (Fine-tuning / LoRA) لمهام التصنيف والمجالات المتخصصة.

الجانب الهندسي: FastAPI، Redis، MongoDB، PostgreSQL، Qdrant، Docker، Kubernetes، وCI/CD، مع مراقبة وتقييم عبر Langfuse، وحواجز حماية (Guardrails) تمنع النموذج من اختلاق الأسعار أو المعلومات، وتصعيد المحادثة إلى موظف بشري عند الحاجة.

حاصل على بكالوريوس هندسة الميكاترونكس من جامعة طنطا، ولدي خبرة في الروبوتات المستقلة باستخدام ROS2، وعملت كمدرب في الذكاء الاصطناعي والبرمجة.

أسلّم أنظمة موثّقة وقابلة للتشغيل والصيانة، وأشرح كل خطوة بوضوح.