Mohamed R.

مهندس ذكاء اصطناعي متخصص في Computer Vision و Deep Learning، أمتلك خبرة عملية في تطوير أنظمة رؤية حاسوبية لتحليل الصور والفيديوهات، مع تركيز على تطبيقات النقل واللغة العربية. شاركت ضمن فريق مكوّن من 9 أفراد في تطوير نظام Vehicle Detection & Counting باستخدام تقنيات التعلم العميق، كما قمت ببناء نظام Traffic Sign Detection قادر على التعرف على الإشارات المرورية مثل Stop و Bump بدقة عالية.

لدي اهتمام بحثي بتطبيقات التعرف على لغة الإشارة العربية (ArSL) باستخدام خوارزميات التعلم العميق والشبكات العصبية الالتفافية (CNNs). أمتلك قدرة قوية على تحليل البيانات، تنفيذ مراحل EDA، وتنظيف البيانات، بالإضافة إلى بناء نماذج تعلم آلي قابلة للتطوير.