Mennat Allah O.

مرحبًا، أنا منة أسامة، متخصصة في Data Analysis وData Science وData Engineering، ولدي خبرة عملية في تحليل البيانات وتنظيفها ومعالجتها وتحويلها إلى رؤى واضحة تساعد على اتخاذ قرارات مبنية على البيانات.

1. الخدمات التي أقدمها (Services)

• Data Analysis & EDA: تحليل البيانات واكتشاف الأنماط والعلاقات واستخراج رؤى قابلة للتنفيذ.

• Data Cleaning & Preprocessing: تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة والمكررة وتجهيزها للتحليل.

• Data Visualization: إنشاء الرسوم البيانية والتقارير باستخدام Python وPower BI وExcel.

• SQL & Databases: كتابة SQL Queries وتصميم قواعد البيانات وتنظيمها.

• Python Automation: تحليل البيانات وأتمتة المهام باستخدام Python.

• Machine Learning: بناء نماذج للتنبؤ والتصنيف باستخدام تقنيات Regression وClassification.

2. المهارات التقنية (Technical Skills)

• Programming: Python, SQL, C++, Java

• Data Analysis: Pandas, NumPy, EDA, Data Preprocessing

• Visualization: Matplotlib, Seaborn, Power BI, Excel

• Machine Learning: Scikit-learn, Linear Regression, Logistic Regression

• Databases & Tools: SQL, SQLite, Jupyter Notebook, Git

• Data Engineering: ETL, Data Pipelines, Microsoft Azure (قيد التعلم)

3. ما الذي يميز العمل معي؟ (Why Work With Me?)

أهتم بفهم أهداف العميل وتحويل البيانات المعقدة إلى نتائج واضحة وعملية، مع التركيز على:

• الدقة في تنظيف البيانات وتحليلها لضمان نتائج موثوقة.

• تقديم تقارير وDashboards منظمة وسهلة الفهم.

• استخراج Actionable Insights تساعد على اتخاذ القرارات.

• كتابة Clean Code واختيار الأدوات المناسبة لكل مشروع.

• الالتزام بالمواعيد وجودة التنفيذ والتواصل المستمر مع العميل.

4. نماذج من مشاريعي (Projects)

• Employee Data Analysis:

إجراء EDA لبيانات الموظفين وتحليل العوامل المرتبطة ب Employee Turnover باستخدام Python وPandas وSeaborn، مع استخراج Business Insights لتحسين الاحتفاظ بالموظفين.

• Restaurant Franchise Location Analysis:

تحليل العلاقة بين عدد السكان وأرباح المطاعم باستخدام Python وLinear Regression للمساعدة في تحديد المدن المناسبة للتوسع التجاري.

• University Admission Prediction:

تطوير نموذج Machine Learning باستخدام Logistic Regression للتنبؤ باحتمالية قبول الطلاب بناءً على بياناتهم الأكاديمية.

• Social Media Database Management:

تصميم Relational Database باستخدام SQL، مع إنشاء ERD وتنفيذ عمليات CRUD لإدارة البيانات.

هدفي هو تقديم حلول دقيقة ومنظمة تساعدك على فهم بياناتك والاستفادة منها بأفضل شكل ممكن. يسعدني التعاون معك لتنفيذ مشروعك باحترافية وجودة.