Khaled M.

أنا مهندس ذكاء اصطناعي شغوف ببناء حلول عملية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة، خصوصًا نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وال Generative AI ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP).

عندي خبرة في بناء أنظمة ذكاء اصطناعي من البداية للنهاية، بداية من تجهيز البيانات وبناء النماذج، لحد نشر الأنظمة وتشغيلها بشكل عملي. اشتغلت على مشاريع بتعتمد على ربط نماذج اللغة بقواعد معرفة (RAG)، وبناء أنظمة متعددة الوكلاء (AI Agents) لتنفيذ مهام معقدة بشكل تلقائي.

بشتغل بشكل أساسي باستخدام:

Python – PyTorch – LangChain – Hugging Face – RAG – FastAPI – Docker

وكمان عندي خبرة صغيرة في تطوير ال Backend باستخدام Node.js و Go.

من المشاريع اللي اشتغلت عليها:

• نظام ذكاء اصطناعي لتحكيم المسابقات بيحلل المشاركات ويقيمها تلقائيًا باستخدام LangChain وRAG.

• نظام AI بيبحث عن أفضل العروض في مواقع التجارة الإلكترونية باستخدام LLMs ونماذج تعلم عميق.

هدفي إني أساعد الشركات والأفراد يبنوا أنظمة ذكاء اصطناعي مفيدة فعلاً وتوفر وقت ومجهود وتخلي الشغل أكثر كفاءة.