Hewida A.

مهندسة ذكاء اصطناعي ومعالجة لغات طبيعية (NLP)، متخصصة في بناء وتطوير خطوط إنتاج البيانات عالية الكفاءة وتدقيق النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs). أمتلك خبرة عملية في تصميم أطر الذكاء الاصطناعي لحماية خصوصية البيانات (Privacy-Preserving AI)، وتطوير نماذج معالجة النصوص متعددة اللغات (العربية، اللهجات الخليجية، والإنجليزية)، إلى جانب التنبؤ بالسلاسل الزمنية. ماهرة في استخدام PyTorch وHugging Face لبناء النماذج، وDocker لحوسبة الحاويات، وFastAPI لتطوير واجهات برمجة تطبيقات (APIs) سريعة وقليلة زمن الاستجابة.

AI and NLP Engineer specializing in building high-throughput machine learning pipelines and fine-tuning Large Language Models (LLMs). Proven expertise in designing privacy-preserving AI frameworks, multilingual text processing (English, Arabic, and Gulf dialects), and deep learning time-series forecasting. Skilled in leveraging PyTorch and Hugging Face for model adaptation, Docker for containerization, and FastAPI to deliver low-latency production microservices.