إيمان ي.
نبذة عني
أنا مهندسة ذكاء اصطناعي وهندسة بيانات متخصصة في الحوسبة الحيوية (AI Computational Biologist)، وعملت كباحثة أبحاث وتطوير (R&D) ومساعد باحث بمعهد بحوث الهندسة الوراثية الزراعية. أمتلك خلفية أكاديمية صلبة تجمع بين بكالوريوس التكنولوجيا الحيوية ودبلوم كيمياء حيوية، إلى جانب خبرة تقنية متقدمة في معالجة البيانات المعقدة وتحويلها إلى حلول ذكية ونماذج تنبؤية دقيقة القابلة للتطبيق العملي.
يرتكز عملي على عدة محاور أساسية تضمن تقديم أنظمة برمجية وحلول ذكاء اصطناعي متكاملة وجاهزة للاستخدام:
1. تحليل البيانات الحيوية والبيو-معلوماتية (Bioinformatics & Multi-Omics):
خبرة متقدمة في التعامل مع البيانات الحيوية والجينية ضخمة الأبعاد (مثل RNA-seq و NCBI GEO)، وبناء pipelines برمجية متكاملة لربط وتحليل الطبقات البيولوجية المتعددة (Multi-Omics) وتطبيق نماذج شبكية لمعالجة البيانات وتفسيرها دقيقاً.
2. الذكاء الاصطناعي ومعالجة البيانات المتقدمة (AI, RAG & CV):
خبرة عملية في بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة مثل أنظمة البحث الذكي واسترجاع المعلومات (RAG & Vector Search)، نماذج الرؤية الحاسوبية رباعية الأبعاد (4D Computer Vision & Single-Cell Tracking)، ومعالجة الصوتيات وتحويلها لنصوص (STT & Voice Adaptation).
3. هندسة البيانات والتعلم الآلي (ML/DL & Feature Engineering):
تميز في هندسة الخصائص وإعادة بناء المتغيرات بناءً على فهم دقيق للقطاع (Domain Knowledge/Label Engineering)، وتطبيق تقنيات تقليل الأبعاد مثل (PCA) ونماذج التصنيف التنبؤية (SVM, GNNs) للحصول على أعلى دقة استعمامية وتجنب الإفراط في التعلم (Overfitting).
4. بناء قواعد البيانات ومحاكاة البيانات الضخمة (Database Engineering & Simulation):
براعة في تصميم وتأسيس أنظمة قواعد البيانات العلاقية (MySQL / SQL Server) من الصفر، مع خبرة متقدمة في استخدام Python (`Faker`, `random`, `pyodbc`) لمحاكاة وتوليد مئات الآلاف من البيانات الواقعية لاختبار كفاءة الأنظمة وأدائها تحت الضغط المرتفع (High-Stress Testing).
5. بنية الأنظمة ونشر الموديلات (MLOps & Microservices):
بناء وتغليف خدمات الذكاء الاصطناعي باستخدام Docker Microservices على بيئات Linux/Ubuntu و WSL، وضمان عزل العمليات (Worker Isolation)، الأمان، والتكامل السلس عبر واجهات برمجية (APIs) مع مختلف الأنظمة.
لماذا تختار العمل معي؟
لأنني لا أقدم مجرد كود برمجي، بل أقدم حلولاً هندسية متكاملة مبنية على فهم عميق للمجال (Domain Expertise) سواء كان في مجالات الصحة، التكنولوجيا الحيوية، أو الأنظمة الذكية العامة مع ضمان تحقيق التوازن المثالي بين الدقة العلمية، الأمان، والأداء التقني العالي.
