عامر ع.

أنا عامر عبد الله، مهتم بمجال الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)، مع تركيز خاص على تعلم الآلة (Machine Learning)، والرؤية الحاسوبية (Computer Vision)، والتعلم العميق (Deep Learning). أمتلك خبرة في البرمجة باستخدام Python وC++، وأسعى إلى توظيف مهاراتي التقنية في تطوير حلول عملية ومبتكرة.

عملت على مجموعة من المشروعات، أبرزها مشروع Traffic Sign Recognition للتعرف على إشارات المرور وتصنيفها إلى 52 فئة باستخدام نماذج ResNet50 وVGG16 وInceptionV3، ومشروع Skin Disease Classification لتصنيف 8 فئات من الأمراض الجلدية باستخدام EfficientNet-B0، محققًا دقة تقارب 79%.

كما عملت على مشروع Healthcare IoT & Biomedical Sensor Integration لدمج مستشعرات طبية مثل ECG وEMG وPPG/SpO₂ باستخدام Arduino وRaspberry Pi، بالإضافة إلى تطوير نظام Smart Home IoT، وبناء وبرمجة روبوت من الصفر في مشروع RoboBuilder، وتطوير برنامج تفاعلي لحل مشكلة البائع المتجول باستخدام Genetic Algorithm، والمساهمة في تطوير مشروع DAXTER الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة الدراسة وتنظيم الأهداف التعليمية.

وعلى مستوى القيادة والتعليم التقني، أعمل بصفتي Co-Founder وCo-Leader وInstructor في USC Robotics Community، حيث أساهم في قيادة المسارات التقنية وتصميم المحتوى التعليمي وتقديم ورش العمل والإشراف على المشروعات. كما أعمل Coding Instructor في USC ICPC Community منذ أكتوبر 2024، وأقدم تدريبات في C++ والخوارزميات وهياكل البيانات والبرمجة التنافسية وحل المشكلات.

أشارك حاليًا في مبادرة رواد مصر الرقمية (DEPI) ضمن مسار Machine Learning، وأهتم بالجمع بين الذكاء الاصطناعي والهندسة والتطبيق العملي، إلى جانب القيادة والعمل الجماعي ونقل المعرفة. أطمح إلى تطوير حلول تقنية ذات تأثير حقيقي، والاستمرار في التعلم ومشاركة الخبرات مع الآخرين.