Abdullah B.

مهندس ذكاء اصطناعي متخصص في بناء نماذج التعلم العميق ورؤية الحاسوب، أمتلك خبرة تزيد على 3 سنوات في لغة Python وأدواتها.

بنيت أكثر من 8 مشاريع حقيقية بنتائج قابلة للقياس، من أبرزها:

— نموذج لتصنيف سرطان الثدي تجاوزت دقته 98.5% باستخدام تحليل صور الموجات فوق الصوتية.

— نموذج لتصنيف النفايات من 6 فئات على أكثر من 25,000 صورة.

— مكتبة Python مفتوحة المصدر منشورة على PyPI لمعالجة البيانات وتنظيفها تلقائياً.

الخدمات التي أقدمها:

- بناء نماذج ذكاء اصطناعي لتصنيف الصور والتعرف عليها

- تحليل البيانات وبناء نماذج تنبؤية

- تنظيف البيانات ومعالجتها تلقائياً

- بناء pipelines كاملة للتعلم الآلي والعميق من الصفر حتى النتائج

الأدوات: Python — TensorFlow — PyTorch — Scikit-learn — Pandas — NumPy — OpenCV