Yasmina T.

أنا مهندسة ذكاء اصطناعي متخصصة في بناء نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق لتحليل البيانات واستخراج الأنماط التي تساعد على حل المشكلات واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.

أعمل على تطوير حلول ذكاء اصطناعي تساعد على فهم البيانات وتحويلها إلى نتائج عملية يمكن الاعتماد عليها في اتخاذ القرار.

قبل بناء أي نموذج، أركز على تجهيز البيانات ومعالجتها من خلال تنظيف البيانات، التعامل مع القيم المفقودة، معالجة عدم توازن البيانات، وإجراء التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA) واستخدام تقنيات Data Visualization لفهم الأنماط والعلاقات داخل البيانات.

لدي خبرة في بناء نماذج Machine Learning للتصنيف والتنبؤ مثل:

SVM، KNN، Decision Tree، Random Forest، Naive Bayes و LDA، بالإضافة إلى استخدام تقنيات Ensemble Learning مثل Voting و Stacking لتحسين دقة النماذج.

كما أعمل على تطوير نماذج Deep Learning باستخدام الشبكات العصبية مثل CNN ونماذج EfficientNet مثل EfficientNet-B0 و EfficientNet-B3 لاكتشاف الأنماط المعقدة داخل البيانات.

يمكنني مساعدتك في تحليل بياناتك، بناء نموذج ذكاء اصطناعي مناسب لمشكلتك، وتحويل البيانات الخام إلى رؤى واضحة تساعدك على اتخاذ قرارات أفضل.

أحرص دائمًا على تقديم العمل بدقة واحترافية وتحويل الأفكار إلى حلول عملية ناجحة.