Waleed M.

عالم بيانات ومهندس ذكاء اصطناعي، أمتلك خبرة متخصصة في بناء ونشر تطبيقات تعلم الآلة المتكاملة (End-to-End). تتضمن أدواتي التقنية لغة Python (بمكتبات مثل Pandas وScikit-learn)، وتقنيات التعلم العميق (YOLOv8, TensorFlow, PyTorch)، بالإضافة إلى تطوير النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) باستخدام (RAG, ChromaDB, LangChain).

نجحت في تطوير حلول تقنية معقدة تشمل روبوتات المحادثة المعتمدة على تقنية RAG للتجارة الإلكترونية، ونماذج الرؤية الحاسوبية (Computer Vision) التي تعمل في الوقت الفعلي، بالإضافة إلى أنظمة التنبؤ بتسرب العملاء وكشف الاحتيال بدقة عالية. ملتزم دائماً بكتابة أكواد برمجية نظيفة وجاهزة للإنتاج، مع تطبيق أفضل ممارسات MLOps لإنشاء حلول قابلة للتوسع ومبنية على البيانات.