Taghreed H.

أعمل في مجال Data Analysis وMachine Learning باستخدام Python، وأهتم بتحويل البيانات الخام إلى معلومات واضحة ونماذج تساعد في الوصول لنتائج وتوقعات مفيدة.

أعمل على مختلف مراحل مشاريع الMachine Learning بدايةً من فهم البيانات وتجهيزها، مرورًا ب Data Cleaning وExploratory Data Analysis (EDA)، ومعالجة القيم المفقودة والبيانات غير المناسبة، ثم Data Preprocessing وFeature Engineering.

كما أعمل على بناء وتدريب واختبار نماذج Machine Learning لمشكلات مختلفة، مثل Classification وRegression، باستخدام خوارزميات مثل:

• Logistic Regression

• Decision Tree

• Random Forest

• K-Nearest Neighbors (KNN)

• Support Vector Machine (SVM)

• Naive Bayes

• Boosting Models

أهتم بمقارنة النماذج واختيار الأنسب حسب طبيعة المشكلة والبيانات، مع استخدام المقاييس المناسبة لتقييم الأداء مثل Accuracy وPrecision وRecall وF1-score، وتحليل النتائج بدلًا من الاعتماد على رقم الAccuracy فقط.

أستخدم Python ومكتبات مثل Pandas وNumPy وMatplotlib وScikit-learn لتنفيذ المشاريع بشكل منظم، مع الحرص على أن يكون الكود واضحًا وقابلًا للفهم والتطوير.